LGイノテックは、生産工程に続き、部品購入と見積もりにも人工知能（AI）を適用する。社内外の200万点の部品データをAIで分析し、製品に適した部品と価格を提案し、新製品の見積もりにかかる時間を70%以上短縮した。
LGイノテックは、2年余りにわたり開発した『AI部品提案システム』を最近全事業部に適用したと20日に発表した。
LGイノテックのカメラモジュールや半導体基板、車載部品には、製品ごとに数百点の部品が含まれる。従来は、複数のシステムに散在する購入履歴を確認し、新規供給者に直接見積もりを依頼する必要があり、部品選定に多くの時間がかかっていた。
新システムは、コンデンサーやインダクターなど社内外の約200万点の部品の名称、仕様、単位を標準化し、1つのデータベースに構築した。必要な条件を入力すると、AIが類似部品を探し、性能と価格を比較してくれる。
核心は『参考価格』機能である。AIが既存の購入価格と価格変動の推移を分析し、適正価格水準を提示する。購入履歴のない新規部品も価格を予測でき、会社側が測定した信頼度は96%以上である。候補部品の選別時間は2時間以内に短縮された。
LGイノテックは、2024年からAIプロセスレシピを適用し、カメラモジュールの最適プロセス条件探索時間を72時間から6時間以内に短縮してきた。今回はAIの適用範囲を生産工程から見積もり・購入段階まで広げたことになる。
代替部品の確保にも活用できる。特定の部品が生産中止になったり供給に支障が生じた場合、類似仕様の製品を迅速に見つけ、サプライチェーンの変化に対応できる。
LGイノテックは今後、エージェントAIを適用し、システムが最新の部品情報を直接探索・分析し、データベースに反映させる機能を高度化する計画である。
金俊成 LGイノテック購買センター長常務は、『AI部品提案システムは、様々な部品を扱う製造企業に最適化されたシステム』と述べ、『今後もAX基盤の働き方を通じて、顧客の期待を超えた価値を提供する』と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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