LG CNSは数理最適化技術を競うコンペティションを開催し、国内外の最適化分野の人材発掘に取り組んだ。
LG CNSは国内唯一の数理最適化競技会『最適化グランドチャレンジ2026』を終了し、表彰式を行ったと20日に発表した。
数理最適化は、与えられた資源と条件の下で発生する膨大な場合の数を分析し、最も効率的な解法を見つける技術である。AIや量子コンピューティング、ロボットなど次世代産業の基盤技術として活用される。
今年の大会にはアメリカ、イギリス、中国、日本、ドイツ、インドなど世界55カ国から参加者が集まった。開催3年で国際大会として規模が拡大した。参加チームは昨年の343チームから今年は958チームに約2.8倍増加した。参加者も676人から1448人に2倍以上増加した。
カーネギーメロン大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、スタンフォード大学、東京大学など海外大学と、ソウル大学、KAIST、ポハン工科大学など国内大学が参加した。アクセンチュア、IBM、サムスン電子、現代自動車など国内外の企業の現職専門家も競技に参加した。
今年の出題問題は造船所の『ブロック配置最適化』であった。超大型船は数百個の構造物のブロックを別々に製作した後、組み立てて完成する。参加チームは限られた作業場内でブロックをどこに、どの方向に、いつ配置するかを決定するアルゴリズムを開発しなければならなかった。スペースの活用度を高めながら納期を守ることが鍵である。
予選と本選を経て、最上位6チームが韓国で行われた決勝に進出した。決勝参加チームは造船所のブロック配置問題を解決したアルゴリズムを直接発表した。審査員団は解法の論理とアルゴリズムの性能などを総合的に評価し、最終順位を決定した。
最優秀賞は日本から参加したチームが獲得した。LG CNSは最優秀賞を含む合計20チームに2億円の賞金を授与した。順位に応じて採用連携型インターンシップの機会や入社応募時の書類選考免除の特典も提供する。
LG CNSは数理最適化技術を活用し、造船、防衛産業、鉄鋼、物流、輸送、製造、プロセス、金融、通信、交通、航空など多様な産業で200件以上のビジネス課題を解決してきた。最近では鉄鋼会社の資材積載とクレーン運用スケジュール、空港案内・巡回・セルフチェックインロボットの動線と充電スケジュール、造船会社の塗装作業計画などを最適化している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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