![キム・ユウォン ネイバークラウド代表が18日ソウル新羅ホテルで開催された国防AI戦略セミナーで歓迎の挨拶をしている写真[写真=ネイバークラウド]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/18/20260918143732831422.jpg)
ネイバークラウドは民間AI技術を軍の任務環境に適用・実証する国防ソブリンAI戦略を発表した。自律武器システムの知能化とリアルタイムデータに基づく指揮決定支援策を公開し、軍がデータとAIモデルの制御権を維持する国防特化クラウド構想も示した。
ネイバークラウドは18日、ソウル新羅ホテルで国防部と合同参謀本部、各軍関係者など550名が参加した『国防AI戦略セミナー（Defense AI Day）』を開催した。
ネイバークラウドは今年、国防AX事業化に本格的に取り組み始めた。3月には国防特化AI技術協力を推進し、6月には専任組織を設立した。続いて、軍事データのセキュリティ・制御要求に自社のAIモデルとクラウド能力を適用し始めた。
キム・ユウォン ネイバークラウド代表はこの日のセミナーに先立ち、歓迎の挨拶で「軍と防産企業、スタートアップ、研究機関の能力を結びつけ、国防現場の問題解決を支援する」と述べた。
この日の発表は、軍がAIの制御権を維持しながら民間技術を任務に適用し、現場の経験を反映して改善する方策へとつながった。
ユ・ギョンボム ネイバークラウド国防事業総括専務は『変化する戦場環境と国防ソブリンAI加速化方策』の発表で「単にAIモデル一つだけでなく、これを構成する全体的な運用体系を整えることが重要だ」と強調した。戦場データをAIが活用できるように接続し、モデルとサービスが軍の実際の任務に使用されるようにクラウドとデータセンターまで一緒に設計する必要があると説明した。
ユ専務は続けて、民間の技術能力を結集し、軍の閉鎖網でデータとモデルを安全に接続し、効果を確認できる任務から実証すべきだと提案した。その後、現場配置エンジニアが軍と共にシステムを運用し、要求事項を反映し性能を改善する方式である。
続いて、ソン・ナクホ ネイバークラウドAI技術総括専務は、個別装備の性能向上を超えて、全体の戦力を一つの知能ネットワークとして設計する必要があると強調した。
ソン専務は、個別装備の知能を高めるだけでなく、全体の戦力を一つの知能ネットワークとして設計する必要があると強調した。異なるセンサーと武器システムが収集した情報を一つの戦場状況として理解し、接続された戦力全体が共に動くようにする必要があると説明した。
これを実現するための技術として、映像とセンサー情報を空間情報に再構成する空間知能と行動結果を予測するワールドモデルを提示した。ソン専務はワールドモデルを活用して特定の行動がもたらす結果を事前にシミュレーションできると説明した。
戦場データを指揮官の判断に活用するためには、データの意味と関係を把握する必要があるとの提言も続いた。イ・ソウン ネイバークラウド理事は「AIは技術の始まりではなく最後の段階だ」と述べ、データファブリックで散在する軍データを接続し、国防オントロジーでその文脈を構造化する必要があると強調した。
データファブリックは、既存のシステムのデータを移動したり複製したりせずに、必要な情報を接続する技術である。ネイバークラウドはこれを通じて、各システムのセキュリティポリシーを維持しながら、複数の出所の戦場情報をリアルタイムで活用できるように支援する構想である。
イ理事はこの日、デモ映像2本も披露した。映像は砲撃発生と海上異常兆候をそれぞれ仮定したもので、ネイバークラウドは異なるシステムの情報を一つの状況として接続して分析する過程を示した。砲撃シナリオでは、ドローン・CCTV映像と音声報告を基に複数の対応策と判断根拠を提示した。海上シナリオでは、未確認船舶・飛行体のレーダー情報と漁船の通報映像を総合して状況を分析した。
イ理事は「AIが対策を代わりに決定するのではなく、複数の選択肢とリスクを分析して指揮官の最終決断を支援する」と述べた。
最後の発表者として登場したパク・ジョンゴン ネイバークラウド理事は、前述のAI技術を軍任務に適用する基盤として国防特化クラウドを提示した。パク理事は「任務とデータ、政策に対する最終的な制御権は軍が維持しなければならない」と強調した。中央でAIモデルを学習・評価した後も、軍の検証と承認を経て任務拠点と現場に配布する構想である。
パク理事は、通信が制限されるまたは途絶えた状況でも、承認されたAIサービスと必要なデータで任務を継続すべきだと説明した。現場で得たデータをモデル改善に反映し、改善されたモデルを再配布する際も軍の検証と承認を受ける方針である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
