世界最高権威の人工知能（AI）学会で、クラフトンの論文10編が採択された。マルチモーダル巨大言語モデル（LLM）、最適化などのAI技術研究成果が評価されている。
クラフトンによると、同社は6日からソウルのコエックスで開催された『国際機械学習会議（ICML）2026』で、メイントラック10編、ワークショップトラック10編、合計20編の論文を発表した。ICMLは世界3大AI学会の一つであり、クラフトンは3つのAI単一学会で最大の成果を記録した。
今回の論文には、ワールドモデル、マルチモーダルLLM、好み学習、推論、最適化など、クラフトン基盤モデルの核心技術研究成果が含まれている。
クラフトンAIは、グローバルAI学会でクラフトンのディープラーニング研究論文を発表している。グローバル3大学会であるニューロインフォマティクス（NeurIPS）、国際機械学習会議（ICML）、国際表現学習会議（ICLR）で採択されたクラフトンAIの論文は合計85編である。
2023年12月、ニューロインフォマティクス2023で5編のメイントラック論文を発表した。これは国内ゲーム会社の中で最も多く、海外ゲーム会社を含めても3番目に相当する数値である。
2024年にはICLR、ICML、NeurIPSで合計8編のメイントラック論文を発表した。2025年には合計15編のメイントラック論文を発表した。今年は合計17編の論文を掲載した。
クラフトンはまた、ICML期間中にゲームとAIの接点にあるエコシステムの交流活性化を目的としたAIネットワーキングイベント『AI for Games』を開催した。
クラフトン関係者は「実際のゲームに貢献できる技術競争力を確保し、国内ゲーム産業とAIエコシステムの拡大の起爆剤となるように前進する計画である」と述べた。
一方、クラフトンはAIを次世代の核心成長動力とし、育成している。基礎的なディープラーニング研究からゲームサービスへの適用までの研究開発体制を構築している。AI研究成果を実際のゲーム制作やAIキャラクター、マルチモーダル技術などに活用する戦略を推進している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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