365mcは、人工知能（AI）を活用した医療革新を加速させる。医療現場と経営全般にAIを導入し、データに基づく診療体制を強化する戦略である。
365mcは、AI転換を専任する組織『AXチャンピオンズ（AI Transformation Champions）』を設立したと発表した。この組織は、診療から運営まで全領域にAIを適用し、業務効率を向上させ、精密医療システムを高度化する役割を担う。
初代最高AI責任者（CAIO）には、最智賢365mc実行役員が任命された。組織には医療従事者や行政など多様な職種から選ばれた16名が参加し、現場中心のAI導入を推進する。
365mcは、数年前からAI技術を医療に導入してきた。2017年にマイクロソフトと共同開発した『AI脂肪吸引システム』を皮切りに、AI研究組織『ホビットラボ（HOBIT Lab）』を通じて関連技術を高度化してきた。会社は約14億件に達するデータを基に、安全性向上や需要予測など多様な分野でAIの活用を進めている。
研究成果も続いている。365mcは最近、大学研究チームと協力し、脂肪抽出量予測アルゴリズムと手術中の呼吸低下予測モデルを開発し、これらの研究は国際学術誌『サイエンティフィック・リポーツ』に掲載された。
臨床現場では、手術後の腫れやあざを予測するシステムや施術結果予測プログラムなどを導入し、相談からアフターケアまでAIに基づくサービスを拡大している。
会社側は、今回の組織設立を契機にAIに基づく医療体制を一層強化する計画である。金河鎮365mc代表院長協議会会長は「現場を最もよく知る構成員がAI導入過程に参加することで、実質的なサービス革新が可能になる」と述べ、「データに基づく医療を通じて患者の安全と満足度を同時に高める」と語った。
最智賢CAIOは「デジタル転換が加速する中で、AIは核心的競争力である」とし、「保有するデータと技術力を結合し、グローバル水準のスマート医療モデルを構築する」と述べた。
一方、365mcは実際の診療現場で積極的にAIシステムを導入している。例えば、脂肪吸引後の症状を予測するAIベースの『APPA（Artificial Intelligence Post-operative Symptoms Prediction Algorithm）システム』を開発し、釜山365mc病院で運用中である。
APPAシステムは、365mcが23年間に蓄積した73万件の脂肪吸引データを基に、顧客の体型や脂肪量、施術部位、手術時間などを分析し、回復過程を予測する方式である。これにより、あざの発生程度や痛みの強度、症状別の回復速度などを事前に見積もることができる。システム開発は365mcの人工知能・ビッグデータ専任組織であるホビットラボが担当した。
APPAシステムは、予測データを活用して手術後に現れる可能性のある症状に先制的に対応し、顧客ごとのカスタマイズ管理を可能にする点が特徴であり、今後全国の365mc病院級医療機関に拡大適用する計画である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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