ネクセンタイヤは英国タイヤ技術専門誌「Tire Technology International」の2025年間レビューを通じ、人工知能(AI)を活用したタイヤ開発技術を紹介したと9日、明らかにした。 AIを組み合わせた研究開発は製品開発過程の効率性を高めると同時に、タイヤ性能を強化するための努力の一環だ。
今回の発表で、ネクセンタイヤはタイヤの主要騒音である構造伝達音(SBN)と空気伝達音(ABN)を予測できる技術を中心に紹介した。 ネクセンタイヤと現代自の研究陣は、人工神経網(ANN)を活用したモデルを開発し、タイヤパターンや構造、大きさによって発生する騒音を予測できるようにした。 これにより、設計初期段階で騒音水準を事前に確認し、最適化されたパターンと構造を設計することができる。
最近、バーチャルタイヤ開発プロセスにAI技術を融合させ、開発効率性を高めた事例も提示した。 過去には車両の動力学シミュレーションのために多数の実際のタイヤを使用した実験を通じてデータを確保しなければならなかったが、AI予測技術を通じて実際のタイヤなしでも物理的特性を予測できるようになった。 これを通じ、開発者は多様な設計の製品に対する効率的な評価が可能になった。
特に、ネクセンタイヤは今年8月、韓国業界で初めて「High Dynamicドライビングシミュレーター」を導入し、仮想タイヤの開発をリードしている。 ドライビングシミュレーターを活用すれば、従来の実車試験に代わってタイヤ開発にかかる時間と費用を最小化し、試行錯誤を減らし、より精密な開発が可能だ。 また、車両の仮想開発を推進しているグローバル完成車との協力強化にも肯定的な影響を及ぼすものと期待される。
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