ハンファビジョンは29日からイタリア·ミラノで開かれる欧州コンピュータビジョン学会(ECCV)で、ディープラーニング基盤のDeblurring（ボケ修正）技術に対する画期的な研究結果を発表すると23日、明らかにした。
ECCVは2年ごとに開催される国際カンファレンスだ。 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)、ICCV(International Conference on Computer Vision)とともに、世界3大コンピュータビジョン学会に数えられる。
今回のDeblurring研究は、ぼやけたイメージでも鮮明で精巧なディテールを復元し、映像セキュリティシステムの性能を一段階引き上げるものと期待される。 特に、3D Gaussian Splattingに適用された初のDeblurring技術で、現存する他の技術より早くて鮮明にイメージを復元するという点で注目されている。
主に仮想現実、拡張現実などで3Dモデリングに使われるGaussian Splattingは、速いレンダリングが可能だ。 しかし、曇ったイメージを入れると、レンダリング品質が低下する短所があった。 この問題を解決するため、ハンファビジョンAI研究陣は多層パーセプトロン(\MLP)など多様な要素を適用し、イメージから発生するノイズを除去し、失われたディテールを復元する技術を開発した。
その結果、従来の3D Gaussian Splattingが示す鮮明度を大幅に改善しただけでなく、メタバースの核心技術として知られたNeRF(Neural Radiance Fields)基盤のDeblurringモデルよりさらに高いビジュアルクオリティを具現できるようになった。 レンダリング速度も高め、基盤技術の長所を極大化した。
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