人工知能（AI）データセンターを中心に成長しているメモリ半導体市場が、ヒューマノイドロボットへと需要を広げている。人間のように周囲の環境を認識し、自ら行動するロボットが増加する中で、演算に必要なメモリ容量も増加する傾向にある。サムスン電子とSKハイニックスは、高帯域幅メモリ（HBM）に続き、ロボット用半導体市場でも新たな成長機会を迎えると予測されている。
11日、市場調査会社カウンターポイントリサーチによると、ヒューマノイドロボットの核心演算装置である「ブレイン」に使用されるDラムの需要は、2026年には約8300テラビット（Tbit）から2030年には約17万2000Tbitに増加する見込みである。これは4年で20倍以上の増加となる。
ロボット1台に搭載されるメモリ容量も増加する。ヒューマノイドロボットの平均Dラム搭載量は、今年19GBから2030年には39GBに倍増する見込みである。ロボットの出荷量が増加する中で、個々の製品のメモリ搭載量も増加し、全体市場の成長速度が加速する構造となっている。
AI技術の進展もメモリ需要を押し上げる要因である。ヒューマノイドロボットは、カメラやLiDAR、触覚センサーなどで収集した情報をリアルタイムで処理し、動作を決定する。さまざまなデータを統合して行動に結びつけるエンドツーエンド方式のAIモデルが普及し、周囲の環境を学習し予測するワールドモデルの適用も増える中で、データを保存し処理するために必要なメモリ容量も増加している。
メモリだけでなく、演算用半導体市場も拡大する見込みである。カウンターポイントリサーチは、ロボットのAIモデルが高度化するにつれて、NVIDIAのグラフィック処理装置（GPU）などの演算チップ需要が増加すると予測している。テスラや小鵬などの完成車メーカーが独自に開発するASICも、関連市場の成長要因として挙げられている。
ロボット用メモリ市場では、電力効率も重要である。バッテリーで動作するヒューマノイドロボットは、電力消費を抑えつつ大容量データを処理する必要があるため、低消費電力Dラム（LPDDR）や高容量NANDフラッシュが主要な需要先として浮上する見込みである。長期的には、3次元（3D）構造のDラム技術も関連市場の主要な変数として挙げられる。
ただし、ロボット用メモリ市場の実際の成長規模は、需要予測だけでなく、ヒューマノイドロボットの商業化の速度や量産規模、製品ごとのメモリ仕様がどれだけ早く向上するかによって変わる可能性がある。
サムスン電子とSKハイニックスには、AIデータセンターを中心に形成されたメモリ需要をロボット産業に拡張する機会が開かれている。カウンターポイントリサーチによると、今年第2四半期のグローバルHBM市場で、SKハイニックスは50%、サムスン電子は33%のシェアを記録した。AI半導体市場で確保した技術競争力を基に、ロボット用メモリ需要の拡大に対応できるかが、今後の成長動力の多様化の鍵となると予想されている。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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