グローバルな人工知能（AI）覇権戦争が頂点に達している。エヌビディアやAMDをはじめとするAIチップセットを先取りし、インフラを掌握したアメリカと、膨大なデータを基にAIの効率を高めている中国の話である。
ブルームバーグインテリジェンス（BI）などの最新分析によると、中国の最高AIモデルとアメリカの最高AIモデル間のベンチマークスコアの差が3%以内（81.1点対83.4点）に縮まった。年初には15%、上半期には9%の水準だった単純性能指標の差がさらに狭まった。今のままのトレンドでいけば、来年には中国のAIモデルがアメリカのAIモデルとほぼ同等の性能を発揮するとの予測も出ている。
単純に3%という数字で中国がアメリカを追い越したと見るのは難しい。ライブベンチ基準のスコア差は2.8%に過ぎないが、アーティフィシャルアナリシス知能指数（v4.3）ではアメリカ（53.4点）と中国（44.9点）の差は依然として約16%に達する。アメリカ国立標準技術研究所（NIST）傘下のCAISIの専門家級ハッキング課題の遂行能力も、アメリカモデルが71%の成功率を示したのに対し、中国モデルは32%の成功率を記録した。性能差は二倍以上である。
人の好み投票や簡単な評価では差が小さい。しかし、複雑な推論やサイバーセキュリティ攻撃といった高度な領域では依然として差が維持されている。単純なベンチマークを含むさまざまな評価を導入した場合、中国は依然としてアメリカに半年以上遅れをとっている。注目すべきは競争の様相である。アメリカが一歩踏み出すと、中国は五歩進む。アメリカが走り始めると、中国は全力疾走に入る。依然として差はあるが、両国の距離は縮まり続けている。
インフラ面でも中国は大きな変化を起こしている。アメリカの半導体輸出規制以降、中国は既に確保したエヌビディアH800などの旧型チップセットでAIモデルを学習させてきた。自社開発の努力もあった。ファーウェイのアセンデ950 PR/DTなど自国産チップを積極的に導入したのが良い例である。不足している演算能力は量で補った。チップ効率が落ちても数千個を束ね、豊富な電力を投入して最新モデルとほぼ同等の演算力を実現した。
ソフトウェア面でもエヌビディアのAIチップセットプラットフォームであるCUDAから脱却した。世界中のAI企業がエヌビディア以外に代替がない状況で、中国はエヌビディアなしの独自のインフラエコシステムを構築しているということである。経済性の面でも有利である。
中国のAI躍進の背景には、価格破壊とオープンソースエコシステムの拡散がある。アメリカはGPT系、クロードなどの高性能閉鎖型モデルを出力100万トークン当たり25〜50ドルで販売している。中国はGLM-5.3（4.40ドル）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20ドル）などを10分の1以下の価格で販売している。AIに委任するすべての作業が高度な演算能力を必要としない点を考慮すれば、中国モデルを多く使用せざるを得ない構造である。
グローバルAI仲介プラットフォームであるオープンルーター（OpenRouter）上位10モデル中6つを中国系モデルが占めている背景である。ディープシークの週間リクエストシェアは21.8%に達する。グーグルとオープンAIを上回る逆転現象が起きている。中国のAI産業が2030年まで黒字を出すのが難しいとの指摘があるが、ほぼ無料の補助金戦略で世界中のユーザーとデータを迅速に吸収している。
アメリカは先端半導体（NVIDIA、AMD）、超巨大コンピューティングデータセンター、グローバルビッグテックの資本力という「超先端インフラ」を独占している。中国は供給制約の中でも14億人の人口と国家主導のデータ収集基盤から生まれる「膨大な学習データ」とオープンソースエコシステムで追撃している。
韓国はインフラとデータの両面で二つの巨人の絶対的な体格に追いつくのは難しい。アメリカ式の数兆円規模のGPUクラスター構築競争に無計画に飛び込むには資本とコンピューティング資源が不足しており、中国式の大規模データ収集構造や単一の大規模言語人口基盤に比べれば、絶対的なデータの「量」でも劣る。単純な体格で米中と同じ線上でぶつかるのは現実的に無理がある。
では、韓国はどこで答えを見つけるべきか。AI競争のパラダイムが基礎技術開発を超え「実際の現場での応用及び最適化（ファインチューニング）」に移行する時点で、韓国が持つ競争力が可視化されると予想される。
韓国は世帯当たりインターネット接続率99.97%、満3歳以上の国民のインターネット利用率94.5%、スマートフォン普及率97%以上を記録する代表的な超高度情報化国家である。単にネットワークが整備されているだけではない。国民全体がスマートフォンとPCベースのデジタルサービスに慣れている。チャットGPTなど生成型AIサービスの利用率も急速に上昇している。
製造、金融、医療、教育、公共行政など全産業及び社会システムも高いレベルでデジタル化されている。高品質・高密度の「実生活民間データ」が絶えず生成されている。中国が持つデータが「量的な膨大さ」であるなら、韓国のデータは精緻なデジタルリテラシーを持つ大衆が生成する「高品質最適化データ」である。精密なフィールドテストと産業別特化AI移植において韓国より優れたテストベッドは世界に稀である。
チャットGPTとクロードはすでに私たちの日常で使用されている。このような状況で国家レベルの全国民無料AIサービス推進のための「みんなのAI」が不要だという声も上がっている。しかし、私たちが持つ競争力を総合的に考えると話は変わる。韓国は民間の活力に加え、国家レベルの決断力ある準備を並行して行っている。政府はAI活用の格差が経済・社会的格差に繋がらないよう、年内に全国民対象の無料AIサービス「みんなのAI」を普及させる計画である。内容も具体的である。健康・教育・金融・税務など日常と産業に密着した福祉・行政サービスを推進している。
これは全国民がAIを日常の道具として体得するための強力な政策的基盤となり、国家全体を一つの巨大な「AI応用エコシステム」に転換する原動力となる。
韓国がグローバルAI三大強国として定着する道は、米中を模倣することではない。我々が持つ「高品質デジタルインフラ」と「世界最高のユーザー敏捷性」を最大限に活用することである。
まず独自のAIモデルを構築し、1対1の性能競争に埋没するのではなく、韓国が強みを持つ製造・医療・金融・公共データと結びついた「特化型AI」及び「フィジカルAI」に集中すべきである。世界一の製造能力を持つHBMメモリ半導体供給網を基盤に、ハードウェアとカスタマイズされたソブリンAIサービスを融合する「スーパーエル」としての地位を確立する必要もある。最も重要なのは、国家的「みんなのAI」政策を通じて全国民がAIを柔軟に扱う超高度AI活用人口基盤を築くことである。
数年後もアメリカは依然としてインフラを独占しているだろう。中国もまた量的データを注ぎ込み、競争者を圧倒する状況を続けるだろう。韓国は巨大なインフラとデータの洪水の中で最適な道を見つけなければならない。独自の現場応用力とデジタル受容性を武器に、高品質応用エコシステムを開拓していけば、韓国は米中覇権戦争の激しい波の中でも堂々と「グローバルAI三大強国」の基盤を完成させることができるだろう。
* この記事はAIによって翻訳されました。
