サムスン電子は、ゲームを活用して人工知能（AI）エージェントの実際のビジネス適用可能性を試した事例を公開した。ギャラクシーストアのゲームマーケティングにAIを適用し、利用者を分析してゲームを推薦する結果、従来の方法よりもクリック率が大幅に向上したことが明らかになった。
イ・ヒジン サムスン電子MX事業部パート長は30日、ソウルのコエックスで開催された『マイクロソフトインダストリーサミット』でギャラクシーストアAIマーケティングエージェントの構築事例を紹介した。
サムスン電子はマイクロソフトと共にギャラクシーストアに蓄積されたデータをAIが活用できるよう整備し、実際のマーケターの業務フローに合わせて複数のAIエージェントが協力する構造を構築した。会社は昨年から関連データプラットフォームを整備し、最近技術検証（PoC）を経て国内一部商用化とグローバル拡大を推進している。
イパート長はこの日、サミットでゲームを主要事例としてAIがギャラクシーストアのマーケティング方式をどのように変えることができるかを説明した。ゲームは利用者に露出された後、クリックとインストール、決済に至るプロセスがギャラクシーストアの収益とつながる構造である。各段階の転換率を数値で確認できるため、AIを適用した際の実際のマーケティング効果を比較することが容易である。
しかし、ギャラクシーストアのサービス規模が大きくなるにつれて、従来のマーケティング方式にも限界が現れた。ギャラクシーストアで流通するゲームは1万本を超え、プロモーション対象も増え続けているため、利用者行動を分析しキャンペーンを設計する作業を従来の人員だけで処理することが困難になった。
複雑なデータ分析には開発者の助けが必要であり、利用者をセグメント化しターゲットを定める過程でもマーケターの経験や過去の成功事例に依存する場合があった。
サムスン電子はこの過程にAIエージェントを投入した。データ分析やキャンペーン企画、利用者セグメンテーション、メッセージ生成などにAIを活用し、代表的なゲーム2種を選定して韓国の利用者を対象に実際のマーケティング効果を検証した。
イパート長は目標も単にマーケターの業務をAIで代替することに留まらないと説明した。サムスン電子はゲームが利用者に露出された後、実際のクリックに至るCTR（クリック率）を従来よりも15%高めるという具体的な目標を設定した。その後、韓国の利用者の中からそれぞれ約100万人を対象に従来のマーケターとAIエージェントが同じゲームをプロモーションするようにし、A/Bテストを実施した。
結果は当初の目標値を大きく上回った。目標として設定した15%を超え、2倍以上の改善効果が現れた。イパート長は「AIエージェントを適用したグループのCTRが従来の方法より105%増加した」と述べた。
イパート長はCTRが大幅に向上した要因として、利用者を細分化し各グループの特性に応じてメッセージを変えた点を挙げた。新作ゲームを告知する際に「新しいゲームが出たので試してみてください」といった一般的なメッセージを送っていた従来とは異なり、AIは利用者行動データを分析してグループごとの特性を把握し、それに適したゲーム推薦メッセージを作成した。
イパート長によれば、今回のPoCはゲーム露出後のクリック率を高めることに焦点を当てている。クリック率の改善が実際のゲームインストールや決済転換につながるかどうかは追加検証が必要である。サムスン電子は今後、インストール予測モデルと購入転換モデルを開発し、AI適用範囲を拡大する計画である。
イパート長は今回の実験が可能だった背景として、サムスン電子が約8年間蓄積してきたデータを挙げた。彼は「ギャラクシーストアに蓄積された利用者行動とマーケティング関連データをAIが活用できる形に整理してきたことが今回のPoCの基盤となった」と説明した。
サムスン電子は昨年からマイクロソフトと共に既存データをAIエージェントが活用できるよう整備してきた。同じ用語でも部門ごとに意味や計算方法が異なっていたデータを整理し、マーケターが実際の業務で必要な情報をAIが探し分析し、結果を提示できるようにした。
イパート長は「今回のPoCを基に年内に国内である程度商用化した後、グローバルに拡大する計画である」と述べ、「ギャラクシーストアで実際の成果が持続するか確認し、今後はサムスン電子のさまざまなサービスでも活用できるように拡大していく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
