AI技術の普及により、データセンターの熱管理とエネルギー効率が重要な課題となる中、カカオはデータセンター運営過程で蓄積したエネルギー管理能力を委託データセンターに拡大している。
カカオは「カカオデータセンター安山」に続き、委託運営中の京畿道ハナム市にあるデータセンターで既存の冷房設備の運営方式を改善し、サービスの安定性を維持しながら冷房エネルギー使用量を削減したと22日に発表した。
これは自社データセンターで蓄積したエネルギー管理の経験を外部委託データセンターの運営効率化に適用した事例である。
カカオはデータセンターの環境への影響を減らすためにエネルギー効率改善の努力を続けており、ESG（環境・社会・ガバナンス）経営を進めている。カカオデータセンター安山では冷却設備の最適化や空調運営改善、電力設備の効率化、太陽光の自家消費など、さまざまなエネルギー削減技術を適用し、安定したサーバー運営と炭素排出削減を同時に推進した。
会社はこれにより、昨年総4753 tCO₂eq（CO₂換算トン）の温室効果ガス削減効果を得たと説明した。環境省が発表した基準の自動車平均排出量を基に、事業用自動車の平均走行距離を基準とすると、乗用車約3400台が1年間に排出する温室効果ガスと同規模である。
カカオは安山データセンターで蓄積したエネルギー管理の経験を委託中の京畿道ハナム市にあるデータセンターに拡大適用した。設備を新たに交換したり増設したりするのではなく、実際の運営データと現場状況を基に、コンピュータ室の冷房温度と冷凍機の冷水温度を最適化した。
その結果、記録的な猛暑とサーバー使用量の変化の中でも安定した運営を維持した。サーバー使用量と外気条件の影響を考慮した比較基準でも、前年同期比で冷房電力費を約23%削減したことが確認された。
会社は今回の成果をカカオのデータに基づく熱管理ノウハウとLG CNSのデータセンター運営経験を結合して冷房エネルギーを削減した協業事例として意義深く捉えている。カカオはエネルギー削減策を提示し、LG CNSはデータセンター運営経験と現場設備運転ノウハウを基に、恒温恒湿機（FWU）や冷凍機など主要冷房設備の運転方式を調整し、段階的に運営の安定性を検証した。
一部のコンピュータ室にはLG CNSが開発したAIエージェントも適用された。AIエージェントはコンピュータ室の環境と設備運営データをリアルタイムで分析し、冷房設備を自律的に制御することで安定した運営を維持しながらエネルギー使用を削減できるよう支援する。
LG CNSの関係者は「今回のプロジェクトはカカオとLG CNSがデータセンター運営の安定性を最優先にしながら、既存設備の運営効率化とAI基盤の冷房自動運転技術を同時に適用した事例である」と述べ、「今後もデータセンター運営の専門性とAI技術を基に、顧客のエネルギー効率向上を支援していく」と語った。
カカオの関係者は「設備交換が制限される環境でも運営データに基づいてエネルギー効率を高められることを確認したため、今後もカカオの技術力と現場協業を基に、環境に優しいデータセンター運営を持続的に拡大していく」と述べた。
一方、カカオはデータセンターの電力使用に伴う環境影響を減らすために再生可能エネルギーの調達も拡大している。カカオは2025年に太陽光直接電力購入契約（PPA）を初めて導入し、データセンター安山に適用した。また、同年カカオ全社基準の再生可能エネルギー調達量は2万9903MWhで、前年の約2.8倍に増加した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
