2026. 09. 23 (水)

ライナーとカイスト、政策研究特化型AIエージェントを共同開発

  • 'ライナー スコラ'を活用した科学技術政策・国際開発分野の研究支援

  • 知識グラフの構築・検証から政策シミュレーションまでの共同研究

9月21日にカイストで行われた『科学技術政策・グローバル発展分野『AI for Policy Research』研究協力締結式で、朴京烈カイスト教授(左)と姜正求ライナーAI戦略総括(右)が記念写真を撮影している。
9月21日にカイストで行われた『科学技術政策・グローバル発展分野『AI for Policy Research』研究協力締結式で、朴京烈カイスト教授(左)と姜正求ライナーAI戦略総括(右)が記念写真を撮影している。 [写真=ライナー]

ライナーは韓国科学技術院(KAIST)朴京烈教授の研究室と協力し、科学技術政策及び国際開発分野の政策研究を支援する人工知能(AI)エージェントを共同開発することを発表した。

ライナーは、朴京烈カイスト科学技術政策大学院教授のデジタル革新・国際開発研究室(di-Lab)と政策研究のためのAI技術開発及び活用に関する業務協約(MOU)を締結した。

ディラボはデジタル革新と国際開発の相互作用を研究し、国際開発及び科学技術政策分野で研究を進める研究室である。朴教授は大統領直属の国民経済諮問会議の委員であり、ニューヨーク大学(NYU)AIガバナンス研究グループの共同責任者として活動し、AIガバナンス及び政策策定に関する研究に参加している。

今回の協約により、両者はライナーの学術研究用AIエージェント『ライナー スコラ』を活用し、国際開発及び科学技術政策分野に特化した知識グラフとAIエージェントを共同開発する。AIを活用した政策研究の生産性向上及び知識アクセスの拡大効果も実証・分析する計画である。

知識グラフは研究分野の概念と関連情報を結びつけて体系的に整理したデータ構造である。両者はこれを基に政策関連資料を分析し、研究者が必要な情報を効率的に探し出せるAI技術を開発する。

両者は、△ライナー スコラを活用した研究過程の実証 △政策分野の知識グラフ構築及び検証エージェントの開発 △知識グラフを活用した政策シミュレーション研究を主要課題として推進する。

姜正求ライナーAI戦略総括は「社会科学及び科学技術政策分野に深い研究を進めてきたKAISTディラボと協力できることを期待している。ライナーのAI技術とディラボの分野別専門性を結合し、政策研究の生産性を高め、グローバルな知識格差を解消する代表的な政策研究AI協力の事例を作り上げていきたい」と述べた。




* この記事はAIによって翻訳されました。
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