住宅都市保証公社(HUG)は、安定した賃貸住宅の購入審査業務にAI自動分析システムを導入し、業務処理時間を大幅に短縮した。
HUGは、安定した賃貸住宅の購入に向けた競売・公売物件の審査にAX基盤の業務支援システムを導入し、審査の基礎資料作成業務を自動化したと9日に発表した。
安定した賃貸住宅は、HUGが賃貸保証金を代わりに支払い、住宅を直接購入して無住宅世帯構成員に公営賃貸住宅として提供する事業である。HUGはAI基盤の自動分析プログラムを活用し、不動産登記簿から住宅の種類や権利関係など、事前審査に必要な主要情報を自動的に抽出し、標準化された資料として一括生成する体制を整えた。
従来は、職員が不動産登記簿を個別に確認し、情報を手作業で入力する必要があった。今回の改善は、現場の職員が業務過程で発見した非効率を直接改善したAXの革新事例である点に意義がある。試験運用の結果、登記簿1件あたりの事前審査基礎資料作成時間は、従来の約2分30秒から10秒に短縮された。業務処理時間が約93%短縮されたことになる。
今年の安定した賃貸住宅の供給規模は、昨年の1800戸から2倍の3600戸に増加する予定である。審査量も増加する中で、AI自動分析の導入により審査業務の効率が向上することが期待されている。
HUGは今後、自動分析の範囲を評価書や売却物件明細書などに段階的に拡大し、競売・公売審査全般を支援するAI基盤の審査支援プラットフォームの構築も推進する計画である。公営賃貸供給の拡大過程で審査量が増加するため、AI基盤の業務自動化は供給速度と行政効率を高める手段として活用される可能性が高い。
最インホHUG社長は「AXの核心は現場の業務方式を実質的に改善し、職員がより価値のある業務に集中できるようにすることだ」と述べ、「AIとデジタル技術を活用した業務革新を継続的に拡大していく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
