人工知能（AI）は生成型を超え、現実世界を理解し行動するフィジカル時代に急速に入っている。製造・物流を超え、国防・医療・公共サービスまで、AIが実際の環境と相互作用し、判断し作業する時代が開かれている。フィジカルAIは一つの技術だけでは完成しない。現実を理解し判断するAI、現実を基に未来を予測するワールドモデル、これを学習させるデータ、迅速かつ効率的なコンピューティング、そして実際に行動する機器が有機的に結合される必要がある。
より良いAIモデルや優れたロボットを一つ作るだけでは勝てない競争である。AIモデルとデータ、半導体・コンピューティング、機器が有機的に結びつき、これを産業現場の問題解決と市場の成果にどれだけ迅速に結びつけるかが勝負のポイントである。
『フィジカルAIアライアンス』はこの認識から出発した。昨年発足し、今年2期に拡大したアライアンスは、フルスタック、バーティカル産業ブリッジ、基盤ガバナンスの3つの分科体制を整えた。各分科が技術・産業・ガバナンスの領域で役割を分担しつつ、最終的には互いの能力をつなげて私たち独自のフィジカルAIエコシステムを作ることが目標である。
フルスタック分科が最初に注目する課題は、汎用フィジカルAIファウンデーションモデルの拡大である。ロボットや作業ごとに別々のAIを作る方式では拡張に限界があり、さまざまなロボットや現場で共通に使用できる基盤AIモデルの確保が私たちのフィジカルAI競争力の鍵である。グーグルディープマインドは汎用モデル『ジェミナイロボティクス2』を異なるロボットに適用し、さまざまな作業を行い、汎用モデルの可能性を示した。
二つ目の課題はフィジカルAI特化インフラである。フィジカルAIの学習と推論は大規模言語モデルと要求される性能が大きく異なる。シミュレーションやセンサー・映像データを大量に処理する学習段階ではストレージとネットワークがボトルネックとなり、現場では遅延時間と電力を同時に合わせるリアルタイム推論が鍵となる。国産神経網処理装置（NPU）とAIモデルを組み合わせて『フィジカルAIリファレンスインフラ』を定義し実証すれば、私たちの企業は部品単位ではなく、検証されたフルスタックソリューションで世界市場に出ることができる。
アライアンスの役割は、産業現場が必要とする課題を発掘し、国家研究開発とつなぎ、企業と研究機関の協力を通じてその結果が再び現場に戻るようにすることである。政府が推進する3大メガプロジェクトの一つである『フィジカルAI』が国家的成果につながるためには、政府の投資とともに民間・研究界の緊密な協力が支えなければならない。アライアンスが技術と産業をつなぐ接続点となる理由である。
では、私たちはどの程度進んでいるのだろうか。AIモデル、半導体、製造、ロボットなど個別分野では世界的な技術と企業を持っている。国内フィジカルAI企業のリアルワールドは昨年末『ネビウスロボティクスアワード』のファウンデーションモデル部門で1位を獲得し、可能性を示した。世界最高の製造現場が毎日積み上げるデータと急成長するロボット企業も素晴らしい資産である。ただし、個別技術をうまく作ることと、それを一つのシステムとして統合して市場に出すことは全く異なることである。まだ接続能力が十分ではないが、接続さえうまくできれば挑戦する価値がある。
エヌビディアはGR00Tモデルからコンピューティング、COSMOSのようなワールドモデルプラットフォームまでつなげてエコシステムを先取りしている。同じ道をそのまま追いかける戦略では勝算がない。私たちの競争力は私たちの強みを結集することにある。アライアンスもこの方向でAIモデルからデータ・コンピューティング・ロボットなどの技術をつなぐフルスタック分科、製造・物流など産業現場の需要と技術をつなぐバーティカル産業ブリッジ分科、標準・制度など共通基盤を整える基盤ガバナンス分科を中心に協力を続けている。フルスタック分科長として産・学・研の能力を集め、開発された技術が実際の産業の成果につながるように力を尽くしたい。
フィジカルAI時代には、一人で先行するよりも共に遠くへ行くエコシステムがより大きな力を発揮する。フィジカルAI『1強 대한민국』という目標を現実にするためには、それぞれの技術をつなぎ、共に検証して世界市場で通用する競争力に育てなければならない。フィジカルAIアライアンスが韓国の技術と産業を一つに結ぶしっかりとした基盤となることを期待する。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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