政府は、人工知能（AI）技術を活用して新薬開発のスピードを向上させるインフラ整備に本格的に取り組んでおり、独自のAI新薬開発プラットフォームを持つバイオテク企業が注目を集めている。
21日、関連業界によると、政府は最近「先端バイオ育成戦略」を発表し、2030年までに癌特化型AIモデル、自律実験室、バイオファウンドリーなどを整備することを決定した。新薬開発にかかる研究開発期間とコストを大幅に削減することを目指している。
政府はこれを支えるために、バイオ・医療研究開発（R&D）への投資規模を大幅に増加させる。昨年6487億ウォンだった関連予算は、今年8023億ウォンに23%拡大される。このうちAIバイオ分野には今年1990億ウォンが投入され、自律実験室6カ所を試験的に整備するなど、インフラ拡充を加速させる方針である。
業界では、AIを基盤とした新薬開発市場が今後さらに拡大すると予測している。韓国バイオ協会によると、グローバルヘルスケアAI市場規模は昨年393億4000万ドル（約54兆ウォン）から年平均44%成長し、2034年には1兆3327億ドル（約1730兆ウォン）に達すると見込まれている。
バイオ協会は「先端バイオ育成戦略プロジェクトに含まれる『癌特化型AIモデル』、『自律実験室』、『バイオファウンドリー』の整備が、開発期間の短縮とコスト削減が急務な企業にとってプラスに働くであろう」と予測した。
政府の政策に合わせて早くからAI技術を新薬開発に取り入れてきた企業が恩恵を受けると予想されている。特に外部技術に依存せず、自社開発したAIプラットフォームを持つ企業に市場の関心が集まっている。
パロスアイバイオは、アルファフォールドやトランスフォーマーに基づく生成モデルなど最新のAIアルゴリズムに約62億件のタンパク質3次元構造・化合物ビッグデータを組み合わせたプラットフォーム『ケミバース（Chemiverse）』を保有している。新規化合物スクリーニングやリード候補物質の導出、新薬モデリング、ターゲットゲノム分析を通じた新規適応症の発掘まで、新薬開発の全過程にAIを活用しているのが特徴である。
イノボテラピューティクスは、自社のAI新薬開発プラットフォーム『ディープゼマ（DeepZema）』を通じて、薬物再創出に基づく候補物質を発掘している。ディープゼマは、既存の計算新薬開発技術にAIを組み合わせ、医薬化学研究者の設計と判断に基づいて有効な候補物質を選別するプラットフォームである。主要機能は、ターゲット発掘、ADME・毒性予測、新規誘導体設計、ドッキング、結合ポーズ評価などである。
シンテカバイオは、新薬開発特化モデルを基に多数の研究プロジェクトを高効率AIプラットフォーム上で運用し、候補物質を迅速に発掘している。自社のDSM技術を基に、△新規低分子（合成新薬）物質発掘 △低分子改良新薬設計 △抗体バイオベター開発という3つの主要パイプラインを構築した。低分子分野では、主力AIプラットフォーム『ディープマッチャー（DeepMatcher）』を基に新規化合物質発掘と改良新薬設計を同時に推進し、具体的な成果を上げている。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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