雇用労働部は20日、雇用政策審議会でこの内容を含む「国家雇用サービス革新方針」を発表した。雇用センターは年間200万人以上の求職者が訪れるが、失業手当担当の職員1人が1日に70件以上の失業認定業務を処理するなど、行政業務に偏っており、実質的な相談が難しいとの指摘があった。
これに対し、労働部はAI技術を活用して繰り返しの行政業務を任せる方針である。核心は「自分だけのAI雇用センター」であり、AIが求職者のアンケート回答や経歴、雇用保険・訓練履歴などを分析し、求職者を「自己主導型」と「集中支援型」に分類する。就職能力を持つ自己主導型はセンターを訪れず、オンラインで就職支援事業の推薦からサービス申請、修了確認、就職活動履歴の照会まで処理できる。
助けが必要な集中支援型には専任のケースマネージャーが割り当てられる。ケースマネージャーはAI基盤の診断ツール「ジョブケア」を活用し、求職者の能力を診断し、就職経路を設計する。その後、深層相談や職業訓練、就職斡旋、さらには就職後のキャリア開発まで1対1で密着支援を行う。
労働部関係者は「別途の人員増強なしに、約4900人の既存雇用センターの役割を変えることが重要である。業務量を増やすのではなく、行政業務に使っていた時間を求職者相談に投入することが核心だ」と説明した。
就職活動には難易度に応じてポイントを付与する就職活動マイレージも導入される。失業手当受給者や国民就業支援制度参加者が相談・面接・職業訓練などの活動を行うとポイントが貯まり、目標を達成すると給与が自動的に支給される仕組みである。AIは虚偽・形式的な求職活動が疑われる事例もフィルタリングする。
企業支援も支給金中心から採用の全過程を支援する方式に変わる。労働部は求人広告や雇用行政データを分析し、採用に困難を抱える企業を事前に発掘する。これをために、雇用24ファームケアAIを通じて企業の業種や必要職種に基づき求人広告を自動作成し、適切な人材と推薦理由、受けられる支給金まで提示する。採用後は新入社員の現場適応や長期勤続も支援する。
地域雇用政策の自主性も拡大される。地方庁雇用センターが雇用保険などの行政データを基に地域産業転換と雇用状況を診断し、地域特性に応じて事業要件や支援期間を調整できるように予算と権限が与えられる。現場の雇用センターは求職者・企業向けサービスに集中し、給与支給や委託機関管理、不正受給調査などの行政業務は地方庁中心に統合される。
今年5月から大田雇用センターで国民就業支援制度参加者を対象に行った試験事業では、参加者の72.4%が自己主導型、27.6%が集中支援型に分類された。参加者の86.8%が全体的に肯定的な評価を下し、集中支援型の平均対面相談時間は従来の18分から73.8分に4倍以上増加した。
労働部は今年下半期に失業手当やケース管理などの課題別試験運営を拡大し、2027年からは革新課題を一つにまとめた統合試験センターを運営する計画である。その後、現場の混乱を最小限に抑えながら全国に段階的に拡大する。
金英勲労働部長官は「雇用センターは単純で繰り返しの行政業務をAIに任せ、その場所を人と仕事をつなぐサービスで埋めるべきだ」と述べ、「卒業から退職まで、すべての国民の仕事の旅路を共に描く伴走者にする」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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