「ロボットAIは人の表情や音声など高品質なデータを学習する必要がありますが、モザイク映像と変調された音声しか使用できず、研究開発が遅れています。」（ロボット研究開発技術者B氏）
人工知能（AI）やロボットなど先端産業現場でこのような規制の課題が続いており、技術の進展速度に合わない制度を見直す必要があるとの声が高まっている。
21日、韓国経営者総協会（経総）はAI・ロボットなど先端産業の発展を妨げる古い規制の改善のため、未来産業、企業経営、環境・安全、労働、現場の課題など5つの分野で112件の規制合理化課題を発掘し、国務調整室民間共同規制合理化推進団と産業通商資源部などに提案した。
経総は最も緊急な課題としてAI学習データ活用規制を挙げた。AIモデルは膨大なデータを収集・学習する過程でさまざまな著作物を活用するが、現行著作権法上、公正利用基準が曖昧で法的紛争や刑事処罰のリスクが常に存在するという。
ロボット分野ではAI学習用の原本データ活用制限の改善を課題として提示した。自動運転分野では原本データの活用が可能だが、ロボットは個人情報保護規制によりモザイク映像と変調された音声しか使用できず、人の表情や音声を認識するフィジカルAI技術の高度化に限界があると説明している。
水素産業では、生産・整備過程で発生する超低圧（0bar）状態の水素車を充填するための別途基準がなく、新車の組立や事故車両の整備に困難を抱えていると指摘した。これ以外にも、国内復帰企業（ユータン企業）の選定要件緩和、大企業グループ指定制度の改善、長期低成績者の解雇基準及び手続きの法制化、派遣許可業務の拡大など企業経営と労働分野の規制改善も提案した。
キム・ジェヒョン経総規制改革チーム長は「グローバルAI覇権競争で我が企業が主導権を確保するためには、AI・ロボットなど先端産業の発展速度に追いつけない古い規制を大胆に改善しなければならない」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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