「『M4CXR』の品目許可は、生成型医療人工知能（AI）が病院現場で実質的な便益を提供する商用化の出発点であり、ソリューションとインフラ、エージェントを網羅する『医療AIサービス企業』として生まれ変わる。」
最優秀代表は13日、ソウルのウェスティン朝鮮ホテルで『2026ディープノイドメディアデー』を開催し、このように述べ、「ディープノイドはもはや自らを医療機器会社とだけ定義せず、胸部CT（コンピュータ断層撮影）やMRI（磁気共鳴画像装置）までモダリティ（アプローチ）を広げる」と強調した。
生成型AIに基づく胸部X線判読ソリューション『M4CXR』のデジタル医療機器品目許可を契機に、生成型医療AIの商用化を本格化させる考えである。
『M4CXR』は、生成型AI医療機器として初めて革新医療機器に指定され、今回、食品医薬品安全処から品目許可を取得した。
会社によると、『M4CXR』は1000万件以上の胸部X線画像と判読文を学習し、41以上の異常所見を判読し、平均2.3秒で予備所見書形式で結果を自動生成する。ディープノイドはこれを基に、画像診断専門医の不足、大病院に偏った判読インフラ、繰り返し行われる胸部画像検査による業務負担など、医療現場の構造的問題を解決する戦略を持っている。
さらに、会社はこれまで蓄積した胸部・脳領域の製品経験と全国病院ネットワーク、医療画像保存転送システム（PACS）との提携を足がかりに、現場への定着を図っている。
『M4CXR』を皮切りにモダリティの拡張にも乗り出す。胸部はX線からCT・MRIへ、脳領域はディープニューロをMRAからCTA・MRIへ広げるいわゆる『二軸拡張』のロードマップを示した。最優秀代表は「単なる診断補助を超え、予備所見書生成、さらには医療現場のワークフロー実行を助けるエージェント型AIサービスへ進化させる」との構想を明らかにした。
この日のイベントでは、臨床的有効性を検証したメディカルセッションも続いた。キム・ソンヒョンヒューマン画像医学センター代表院長は、『M4CXR』が予備所見書を自動生成し、正常所見をフィルタリングし、専門医が異常所見の判断に集中できるよう助けると説明した。続けて「代替ではなく、賢い補助役割」と評価した。
実際、この日の懇談会でディープノイドが公開した臨床的有効性評価では、M4CXRの適合度が96.6%であり、10年以上の経験を持つ胸部専門医の適合度97.6%と大きな差がない水準で、専門医の適合度に近い判読品質を確認したとの説明である。
インフラ面では、フュリオサAIとの協力が注目される。両社は情報通信産業振興院（NIPA）の『AI半導体応用実証支援事業』を通じて、『M4CXR』とフュリオサAIチップ『レニゲード（RNGD）』を組み合わせた実証を進め、エヌビディアH100に対して2倍以上の電力対性能を確保したと発表した。
ディープノイドの関係者は「安定した運営インフラを整えることで真の商用化が可能になると考えている」と述べ、「国産技術に基づく医療AIエコシステムの拡散に加速をかける」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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