製造業全般のデジタル化を推進する中、塗料産業でもAIを活用した色彩実現技術が急速に進化している。その中心にノルペイントがある。ノルペイントは、経験と熟練度に依存していた調色作業にAIとデータ分析技術を組み合わせ、色彩の正確性だけでなく、作業効率と品質の一貫性を高める新たなパラダイムを先導している。
業界によると、ノルペイントはAI技術を活用した様々な色彩ソリューションを次々と発表し、塗料産業のデジタル化を加速させている。
AIに基づく自動調色サービス「ノルスマートミックス（NOROO SMART MIX）」、自動車補修塗装用のAI色彩マッチングシステム「スマートティント（SmartTint）」、AIがアパートの再塗装案を生成する「ノルスマートカラー（NOROO Smart Color）」などを通じて、色彩選択から調色、補修塗装、色彩シミュレーションに至る全過程をデータに基づいて高度化している。
これらは適用分野が異なるが、共通してAIと蓄積された塗料データを組み合わせて最適な色彩を実現する点が特徴である。作業者の経験に依存していた色彩実現過程をデータとアルゴリズム中心に転換し、正確性と生産性を同時に向上させたと評価されている。
ノルスマートミックスは、ペイント専門店向けのAIに基づく自動調色サービスである。ユーザーが製品の種類と規格、希望する色を入力すると、AIが膨大な調色データを分析し、最も適した調色剤の配合比率を自動的に算出する。複雑な計算や繰り返しの試験調色過程を減らし、作業時間を短縮し、一貫した品質を確保できるよう支援する。
配合結果画面では、目標色と予測色を視覚的に比較でき、予想される色差値などの様々な情報を提供し、調色結果に対する信頼性を高めている。調色履歴管理機能を通じて過去の配合データを容易に活用でき、繰り返し作業の効率性を高め、実務の便宜性を改善している。
AI技術は自動車補修塗装分野でさらに高い競争力を発揮する。自動車補修塗装では同じ色彩コードを使用しても、実際の車両では微細な色差が生じることが多い。車両の老朽化や塗装環境、メタリック塗料の粒子感、光の反射特性など、様々な変数が複合的に作用するためである。
スマートティントはこの問題を解決するために、AIに基づく色彩分析技術を適用した。従来の測色システムが色彩値と反射率中心でデータを比較していたのに対し、スマートティントはメタリック塗料の核心要素である粒子感まで同時に認識し分析する。粒子の大きさと分布をデータ化した後、AIアルゴリズムが総合的に分析し、実際の車両と最も類似した色彩を実現できる配合を提案する。
これにより、単色はもちろんメタリック、パール、スリーコートなど、従来は熟練者の経験が大きく求められた高難度の色彩もより安定して実現できる。AIが様々な変数を分析しながら色彩再現性を高め、繰り返し補正作業も大幅に減少させた。
測色されたデータと目標色を比較し、最も近い補正方向を自動的に提案し、自動補正後には最適な調色剤を追加で推薦する「スマートコレクト（Smart Correct）」機能が作動する。数値とグラフを活用したティンティングガイドも提供され、作業者が直感的に色彩補正方向を判断できるよう支援する。作業者の経験依存度を低下させ、色彩補正時間を短縮するだけでなく、不必要な繰り返し作業を最小限に抑えた。
現場と代理店が同じデータを活用して協力でき、蓄積されるデータが増えるほどAIの分析精度と色彩マッチング性能も持続的に向上する構造を持っている。使用するほどに賢くなるAI学習基盤のプラットフォームである。
ノルペイントのAI技術の適用範囲はここで止まらない。今年初めにはアパートの実写型再塗装案を生成するAIサービス「ノルスマートカラー」を発表した。アパートの再塗装案制作には平均1〜3日かかるが、ノルスマートカラーはアパート全景を撮影してアップロードすると、約5分以内に実写レベルの再塗装案を提供する。アパート団地の立地や周辺環境、既存の外観との調和を考慮した様々な案を提示し、現場で直接複数の色彩案を比較・確認できる。
ノルペイントの関係者は「AIは単なる作業を自動化する技術を超え、色彩実現の正確性と品質を決定する核心競争力として位置づけられている」と述べ、「今後もAIとデータ技術を塗料事業全般に積極的に組み込み、顧客の生産性と品質競争力を高め、塗料産業のデジタル化を先導していく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
