グラフィック処理装置（GPU）中心だった人工知能（AI）サーバーが、企業向けAI時代を迎え、ストレージ中心に進化している。サムスン電子は、企業向けAIサービスの普及に伴い、データ保存装置であるSSDの役割がAIインフラの核心として浮上していると診断した。
サムスン電子は8日、自社ニュースルームを通じて企業向けSSD（eSSD）である『PM1763』を紹介し、同製品が今後データセンターで果たす役割と次世代技術の方向性を詳細に説明した。
サムスン電子によると、生成型AIやAIエージェントサービスが普及する中、AIサーバーは単にGPU性能だけで競争力を確保することが難しい段階に入っている。AIモデルが利用するデータ規模が急増する中、保存装置の入出力速度とデータ供給能力が全体システム性能を左右する核心要素として浮上しているという。
特に企業向けAI環境では、大規模言語モデル（LLM）学習よりも推論（Inference）の比重が急速に増加している。推論過程では、GPUが必要なデータを遅延なく供給されることが重要であり、SSDの処理速度と遅延時間がAIサービスの応答速度を決定する核心変数とされている。
サムスン電子は、次世代企業向けSSDが大容量データを超高速で転送するだけでなく、多数のAI演算要求を同時に処理する高い並列性と安定性を備える必要があると説明した。これにより、GPUの待機時間を短縮し、AIサーバーの資源活用度を高めることができるという。
業界では、AI半導体競争がGPU中心からHBMやCXL、企業向けSSDを含むAIインフラプラットフォーム競争へと拡大するため、ストレージ技術の重要性がさらに高まると見ている。
サムスン電子は、今後AIデータセンターの拡大に合わせて企業向けSSD技術を継続的に高度化し、AIインフラ全体の性能と電力効率を高めるソリューション開発を強化する方針である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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