中小企業技術情報振興院の人工知能革新推進団は、中小製造業の人工知能転換（AX）を促進するための『中小製造特化型マルチAIエージェント開発（R&D）』の選定評価を完了した。
22日、中小企業技術情報振興院によると、今回の選定評価には合計172件の課題が応募され、技術性、事業性、現場適用可能性などを総合的に評価し、最終的に12件の課題が選定された。
選定された課題は、食品、ビューティー、自動車部品、金属加工など多様な製造業分野を対象としている。生産管理、品質管理、工程最適化など中小製造現場の核心的な問題解決に焦点を当てていると中小企業技術情報振興院は説明した。
マルチAIエージェントは、工程状態分析、品質リスク予測、制御提案、現場報告など異なる役割を持つ複数のAIエージェントを製造現場の業務フローに合わせて連携させる方式である。
中小製造現場は、工程異常判断、品質のばらつきへの対応、生産条件調整など熟練者の経験に依存する非定型判断業務が多く、現場データを実際の意思決定に結びつける人工知能の活用需要が高いとされている。
選定された12件の課題は、6ヶ月間で最大3億円の政府支援研究開発費を受け、製造現場に基づく技術検証（PoC）試験研究を実施する。
以前、中小企業技術情報振興院は4月に『2026年中小企業特化型AIモデルR&D事業説明会』を開催し、中小製造特化型マルチAIエージェント開発を紹介した。
安光賢人工知能革新推進団長は、「今回の事業は中小製造企業が実際の現場で実感できる人工知能活用の成果を創出し、製造現場における人工知能活用の普及基盤を整えるための出発点である」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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