建設業は本格的な人工知能（AI）への転換期に入っている。過去には建設AIが設計自動化、施工管理、安全管理など現場内部の効率化手段として注目されていたが、最近では事業地の発掘や許認可、民間投資市場まで影響範囲が広がっている。公共発注の減少と住宅市場の低迷が続く中、AIは建設会社の新たな収益源と事業方式を変える要因として浮上している。
22日、韓国建設政策研究院などによると、民間投資市場ではAIデータセンターや電力網、鉄道複合開発、新再生エネルギーなど未来産業インフラが新たな受注先として浮上している。政府は今後5年間で年平均20兆ウォン、総額100兆ウォン規模の民間事業発掘目標を示した。最近5年間の民間事業規模が年平均14兆ウォン程度にとどまっていたことを考慮すると、約43%の増加となる。
建設業界は民間市場の拡大が受注の空白を埋める代替市場となると判断している。従来の民間事業が道路・鉄道など社会間接資本（SOC）に集中していたのに対し、今後はデジタル・エネルギーインフラに事業領域が広がる可能性が高い。
特にAIデータセンターは建設会社にとって単なる建築工事を超えた複合インフラ事業と見なされる。データセンターは大規模な敷地と安定した電力供給、冷却設備、セキュリティ、通信網、運営の安定性が同時に求められる。電力網の拡充や新再生エネルギーインフラ、バック工業団地の整備などとも関連し、建設会社の事業領域を広げる契機となる。既存の住宅・土木中心のポートフォリオから脱却しようとする大手建設会社にとっては新たな勝負の場となる。
チェ・サン 韓国建設政策研究院副研究委員は「今後の民間市場は従来の道路・鉄道中心からデータセンター、電力網、エネルギーインフラなど未来産業基盤施設へと拡大する可能性が高い」と述べ、「建設会社も単なる施工能力を超え、事業企画や資金調達、運営までを網羅する能力の確保が重要になる」と説明した。
事業初期の許認可リスクを減らす方法も変わる見込みだ。国土交通部が政府全体の公的AXの一環として『AI基盤統合許認可事前診断サービス開発事業』を推進しており、建設会社や施行会社も開発事業のスピードと収益性に与える影響に注目している。事業地の許認可によって必要な期間が数ヶ月から数年まで変動し、着工時期や金融コスト、分譲スケジュールも影響を受ける可能性があるためである。
AI基盤の事前診断サービスが導入されると、開発対象土地の用途地域、建ぺい率、容積率、行為制限などをリアルタイムで分析できるようになる。許認可の可否だけでなく、利用可能な候補地の推薦、カスタマイズされたチェックリスト、予想負担金、必要期間まで一度に確認できる構造となる。建設会社にとっては事業初期段階でリスクを排除し、可能性の高い敷地を選別するなど、敷地発掘と事業性検討の方法が変わる可能性がある。
イ・ウンヒョン 韓国建設政策研究院研究員は「開発事業では許認可過程の不確実性が事業性に直接的な影響を与える」と述べ、「AI基盤の事前診断サービスが定着すれば、初期段階で事業の可能性をより客観的に判断でき、施行会社と建設会社の意思決定の負担を軽減するのに役立つ」と語った。
ただし、AIインフラ市場がすべての建設会社に同じ機会を与えるわけではない。データセンターや電力網、新再生エネルギーインフラは技術力と資金調達能力、運営経験が同時に求められ、参入障壁が高い。
業界関係者は「AI基盤のインフラ市場は技術と資本が同時に求められる分野であるため、大手企業中心に市場が形成される可能性がある」とし、「中堅・中小建設会社も単なる施工下請けにとどまらないためには、共同請負や専門分野特化戦略などを通じて新たな市場に参加できる支援体制が必要だ」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
