アマゾンウェブサービス（AWS）は、AWSニューヨークサミットにおいて新サービス「AWSコンテキスト」を発表した。
AWSコンテキストは、人工知能（AI）エージェントが信頼できるデータコンテキストを確保するためのサービスである。企業が保有する既存データ間の関係を知識グラフで自動的にマッピングし、エージェントベースの検索を提供する。
AWSは、AWSコンテキストを通じてAIエージェントが信頼できるコンテキストを活用できるよう支援する計画である。
AIエージェントの性能は、利用可能なコンテキストの範囲に依存する。しかし、データレイク、データウェアハウス、レイクハウス、データベース、データストリーム全般に分散しており、文書化されていない組織内の知識にも散在しているという問題がある。
このため、最近のグローバルビッグテック企業は、企業型AIエージェントの企業内部データの理解度や業務遂行の正確性に注目している。AWSコンテキストは、AIエージェントが誤った回答を出す現象（ハルシネーション）を防ぎ、信頼できる企業向けの記憶（コンテキスト）を提供することでビジネスの生産性を向上させることを目指している。
AWSコンテキストを通じて、組織内のAIエージェントは、ガバナンスが適用されたデータ関係やビジネスルール、ドメイン知識に安全にアクセスできる。データスチュワードやキュレーターは、コンソールで推論された関係を確認し、運用環境に反映させたり、ビジネス定義・使用ルールなどのドメイン別知識を追加してグラフを管理することができる。
これは、アマゾン・クイックの基盤技術である知識グラフを組織レベルに拡張したサービスである。アマゾン・クイックの知識グラフは、データセット、ダッシュボード、メタデータを体系的に接続・管理し、使用パターンを学習してユーザー体験を継続的に向上させる。AWSは、これを組織単位の知識グラフに拡張し、組織内のエージェントやアプリケーションが利用できる共有型コンテキスト層を提供する。
会社は、エージェントが使用するほどAWSコンテキストが洗練されると説明している。エージェントが知識グラフを問い合わせる過程で、どのデータソースが正確な結果を提供するか、どの結合経路が主に利用されるか、どのキュレーションルールが適用されるかを把握する。1つのエージェントが正しい結合経路を見つけたり、スキーマの曖昧さを解消すれば、他のエージェントも別途手動作業なしでそれを活用できる。
ガバナンスも身元に基づいて適用される。AWSコンテキストのすべての問い合わせには、リクエスターのAWS IAMおよびAWSレイクフォーメーション権限が適用される。そのため、エージェントは自分の身元に許可されたデータと関係のみアクセス・探索でき、セキュリティおよびコンプライアンスチームは、エージェントがどのデータにどの権限でアクセスしたかを確認できる。
AWSコンテキストは、構造化・非構造化データの主要メタデータをアマゾンS3テーブルのアパッチアイスバーグ形式で公開する。ユーザーは、アマゾンアテナ、アマゾンレッドシフト、アパッチスパークなどのアイスバーグ互換エンジンでコンテキストを照会し、それに基づいてシステムを構築、監査、またはマイグレーションすることができる。
AWSは、AWSグルーデータカタログのためのビジネスコンテキストおよびセマンティック検索機能のプレビュー、グルーデータカタログスキルアセットのプレビュー、アマゾンS3アノテーションの正式リリースも発表した。
AWSの関係者は、「コンテキストをAIエージェントのためのデータレイクと定義し、データと相互作用するAIエージェントのための知識とインテリジェンス基盤を構築している」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
