エリザベス・ストーンネットフリックス最高製品・技術責任者は、現地時間の3日、アメリカ・サンフランシスコで開催されたブルームバーグテックカンファレンスにおいて、AIを活用したコンテンツ推薦戦略を説明した。
彼は「生成型AIがユーザーによりパーソナライズされた推薦を提供し、コンテンツをより簡単に選ぶ手助けとなる」と述べた。
ストーン責任者は、ユーザーがコンテンツの過剰に疲れを感じていると考えている。彼は「コンテンツが多すぎる」とし、「何が自分に合っているのか、今この瞬間に自分に合ったコンテンツが何かを理解するのが難しいという消費者の不満が高まっている」と語った。
ネットフリックスはこの問題を解決するために、生成型AIと人間の言葉の意味を理解する技術を推薦機能に組み込んでいる。ユーザーがどのような雰囲気のコンテンツを見たいかを把握し、これを視聴の嗜好や視聴履歴と組み合わせて、推薦の的中率を高める方式である。
音声でコンテンツを探す機能も試験中である。ユーザーが言葉で希望するコンテンツの雰囲気や条件を説明すると、ネットフリックスが視聴履歴や好み、現在の人気コンテンツなどを反映し、カスタマイズされた推薦を提供する仕組みである。
ストーン責任者は「推薦機能は長い間ネットフリックスの強みであった」と強調した。彼は「この分野は今後もネットフリックスが高い水準を維持し、継続的に改善しなければならない領域である」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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