ハンコックタイヤは業界最上位レベルの電気自動車タイヤ技術力にふさわしい品質管理システムの確立を目標に、今年初めからデータクラウドコンピューティング企業のアマゾンウェブサービス(Amazon Web Service、以下AWS)、スノーフレーク(Snowflake)と協業し、統合VOCデータ分析システムの構築を進めてきた。
ハンコックタイヤが今回構築したシステムは、生成型AIの最大限界点に挙げられる「ハルシネーション(情報歪曲現象)」を画期的に下げ、収集されたデータの信頼性を強化したのが特徴だ。 AWSのベッドロック(Bedrock)プラットフォームを通じてオンラインで収集した膨大な量のVOCをリアルタイムで分析し、これを現業で直ちに活用できるモニタリングシステムを構築した。
該当システムを通じて電気自動車顧客の多様なニーズを先制的に確保し、深みのあるインサイトを導き出し、これを製品開発、生産、品質管理などの全周期にわたって幅広く適用する予定だ。 特に、電気自動車タイヤのVOCと性能試験データの統合分析を通じ、電気自動車専用タイヤブランド「アイオン(iON)」の技術力と品質競争力を一層引き上げることができるものと期待している。
ハンコックタイヤは今回のVOC分析システムの開発に成功し、▲品質早期通知システム ▲品質関連モニタリングシステム「Q-Portal」 ▲品質分析システム「OLAP(Online Analytical Processing)」につながる統合分析プラットフォームの構築を終えた。
統合分析プラットフォームに接続されれば、誰でも簡単にデータにアクセスし、ビジネスに適用できる利点がある。 クラウドサービスで別途のプラットフォーム維持管理が必要なく、安定性が高く、全構成員がデータで仕事をする文化定着に役立つ。 また、データネットワーク全体に接続し、より深いインサイトを確保し、より多くのビジネス価値を創出できるようになる。
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