韓国マイクロソフトは、急速に普及している国内の人工知能（AI）活用に注目し、企業に蓄積されたデータと知識をAIと接続して業務を遂行する戦略を提示した。人の判断を補助するレベルから、さまざまな業務を調整・遂行する段階へとAIの役割を拡大し、コスト削減や業務時間短縮などの実質的な事業成果につながるかを確認する必要があると説明した。
韓国マイクロソフト（以下MS）は30日、ソウルのコエックスで『マイクロソフトインダストリーサミット』を開催し、金融・リテール・製造・ヘルスケア・教育など5つの産業を中心に50以上のセッションと30以上の顧客・パートナー事例を紹介した。
MSは、韓国で生成型AIの活用が急速に増加している点に注目した。MS AIエコノミーインスティテュートの報告書によれば、6月時点で韓国の生成型AIユーザー比率は40.6%で、世界12位を記録した。第1四半期より3.5ポイント上昇し、調査対象国の中で最も大きな上昇幅を示した。
今回のサミットでは、AIを企業の実際の業務にどのように適用し、成果につなげるかが主要なテーマとして扱われた。MSはAI導入から組織内の普及と運営、成果創出に至るプロセスを産業別の事例を通じて示した。
最強林 韓国マイクロソフト製造およびモビリティ総括は「韓国の製造業は現在、変化が必要な時点にある」と指摘した。国内総生産（GDP）における製造業の付加価値比率が27%を超えるほど高い競争力を持っているが、熟練人材不足により現場に蓄積された経験やノウハウを継承するのが難しくなり、コスト削減だけで競争力を維持するのも容易ではないという。
さらに、供給網や市場の不確実性が増す中で、企業が保有する知識を効果的に活用し、変化に迅速に対応する一方で、予期しない状況でも生産と運営を継続できる能力が重要な状況に直面していると説明した。
最総括は「AIに関する質問も、いつAIを導入し、どれだけ使うかから、どれだけ迅速かつ正確にAIを通じて実行できるかに変わってきている」と強調した。
最総括はまた、製造企業のAI活用は企業に散らばったデータと知識を接続することから、AIが人の判断を助け、業務を最適化する段階へと進化すると説明した。その後、複数のAIエージェントが業務を調整し、最終的には定められた権限の範囲内でAIが業務を自律的に遂行する『自律型企業』へと発展すると述べた。
続いて、AIを実際の製造現場の設備やロボットに適用する『フィジカルAI』戦略も紹介された。アロン・シュナイダー マイクロソフトフィジカルAIエンジニアリング副社長は、カメラやセンサーなどを通じて収集した現場データをデジタルツインやシミュレーションに活用し、AIを学習・検証し、これをロボットなどの実際の機器に適用する方法を説明した。MSはこのプロセスを支援する『フィジカルAIツールチェーン』を通じて、AI開発からシミュレーション、現場配布と運営をつなげる計画である。
企業顧客の事例発表では、実際の業務にAIを適用し、成果を測定する事例も共有された。アモレパシフィックは70年以上にわたり蓄積した原料・処方・試験報告書など社内研究データを接続・標準化する『データハイウェイ』を構築した。これに基づき、研究者が自然言語で必要な情報を検索し活用できるAIサービス『レモン』を運営している。これにより、従来3人で1週間かかっていた処方比較業務を1日に短縮し、半日以上かかっていたデータ探索も10分以内に短縮した。
また、AIソリューションスタートアップのインハンスのイ・スンヒョン代表は「AIが実際に『トークン価値』を持つかどうかを検証することが重要だ」と強調した。AIを活用して増加した売上や減少したコストからトークンなどの運営・管理コストを除き、実際にどれだけの事業的価値を生み出したのかを検討する必要があるという。
イ代表は国防部傘下の国軍財政管理団の工事原価検討業務にAIを適用した事例を紹介し、実際の業務での活用方法を説明した。彼は続けて「製造・購買分野でも自動化率自体を目標にするのではなく、購買コストをどれだけ削減したか、供給の安定性や業務の速度がどれだけ改善されたかなど、実際の事業成果を基準にAIの価値を判断すべきだ」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
