人工知能（AI）の普及に伴い、生成型・エージェンティックAIに高く露出した仕事が増加しているが、雇用の増加分の大半が首都圏に集中していることが明らかになった。一方、非首都圏ではフィジカルAIに高く露出した製造・運輸・宿泊飲食業などの割合が相対的に高く、今後の技術進展の速度によって地域間の労働市場格差が拡大する可能性があるとの分析がある。
韓国銀行は15日、こうした内容を含むBOKイシュー・ノート『AIと地域労働市場―地域間格差拡大のリスクと新たな機会』を発表した。
最近、AIに高く露出した仕事の増加は首都圏が主導している。生成型AIが本格的に普及し始めた2023年以降の3年間で、生成型AIに高く露出した仕事は24万7000人増加し、そのうち首都圏が80.8%（19万9000人）を占めた。エージェンティックAIに高く露出した仕事も2025年の増加分10万5000人のうち、首都圏の割合は88.3%（9万3000人）に達した。
地域別のAI露出度でも格差が見られた。生成型AIの露出度は、ソウル、セジョン、京畿、仁川の順に高く、エージェンティックAIはソウル、セジョン、京畿、大田の順であった。一方、フィジカルAIの露出度は、慶尚北道、全羅南道、忠清北道、蔚山の順に高く、非首都圏に集中している。
地域別の格差は職業構成と産業構造に起因している。首都圏には生成型AIに高く露出した事務職や販売職、エージェンティックAIに高く露出した管理職や専門職が相対的に多く分布している。首都圏内におけるこれらの職種の割合はそれぞれ20.2%、8.9%、1.5%、28.1%であり、非首都圏の15.8%、8.2%、1.2%、18.0%よりも高かった。一方、非首都圏は装置・機械操作、単純労働、サービス職の割合が相対的に高い。
ただし、年齢層別に見ると、20代では生成型・エージェンティックAIに高く露出した職業の就業者数が首都圏と非首都圏の両方で減少しており、地域間の差も明確ではなかった。大学教育が伝統的な知識と情報の蓄積に焦点を当てているため、卒業直後の若年層が専門性と経験を身につけるのが難しいことが背景にあると指摘されている。
韓国銀行は、生成型・エージェンティックAIの普及が首都圏の労働市場に相対的に有利に働いていると考えている。首都圏はAIの活用度が高い専門・事務職や知識サービス業が集中しており、AI・IT関連の人的・物的基盤も相対的に整っているためである。そのため、AIの普及が既存の首都圏集中を緩和するのではなく、地域間の労働市場格差を拡大する方向に作用するリスクがあると予測している。
AIが熟練労働と補完関係にある点も地域格差を拡大させる要因となる。すでに首都圏に知識サービス業と半導体製造業が集中している状況で、AI投資まで首都圏に集中する場合、産業の空間的集積が一層強化される可能性があると説明されている。知識サービス業に従事する者の首都圏割合は71.9%、半導体製造業は74.4%に達する。
韓国銀行は、今後フィジカルAIの普及が非首都圏の雇用に新たなリスク要因となる可能性があると分析している。ただし、現在は生成型・エージェンティックAIよりも普及速度が遅いため、直ちに雇用減少につながる可能性は相対的に限定的であると診断している。
鄭敏秀（チョン・ミンス）韓国銀行地域経済調査チーム長は「フィジカルデータの不足、精緻さの不足、フィジカルAIに対するユーザーの信頼度などの問題から、フィジカルAIの普及には時間がかかると見ている」と述べ、「（フィジカルAIでない）ロボットなどによる自動化による就業者数の減少はすでに起こっており、フィジカルAIの追加的な影響は時間をかけて分析する必要がある」と説明した。
同時に韓国銀行は、AIの普及が地域格差を拡大するリスクとともに、非首都圏の生産性を向上させる機会も提供する可能性があると見ている。AIが低熟練労働者の生産性を高め、人材資本不足を補い、製造業の製品開発・工程改善などの知識サービス化を促進する可能性があるという。
そのため、地域内でのAI活用教育を強化し、地域の主力製造業と連携した知識サービス・スタートアップの育成を支援するとともに、地域拠点大学を中心に学界・企業・政府をつなぐ地域AIハブの構築に選択と集中を通じた投資を拡大する必要があると提言している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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