欧州が米国と中国の人工知能（AI）競争で遅れを取り、AIエコシステムから排除される「前例のない危険」に直面しているとの警告が発表された。
14日（現地時間）、ロイター通信などによると、クリスティーヌ・ラガルドECB総裁はこの日、オーストリアのウィーンでの演説で、米国と中国に比べて大きく遅れを取っている欧州のAI競争力に懸念を示した。
ラガルド総裁は、昨年開発された主要なAIモデルが米国59件、中国35件に対し、フランスと英国はそれぞれ1件にとどまっていると述べた。続けて、米国はデータセンターを基盤に世界のAIコンピューティング容量の75%を占めているが、欧州の割合はわずか5%に過ぎないと説明した。
ラガルド総裁は、このような格差が続く場合、欧州が「困難な選択」に直面する可能性があると警告した。「データを保護できない理由でAI導入をためらい成長を諦めるか、AIを迅速に導入する代わりに外部技術に大きく依存する状況のいずれかを選ばなければならないかもしれない」と述べた。
ラガルド総裁は、AIが今後数年内に日常生活や公共サービス全般に迅速に普及するとの見通しを示した。「AIは数年内に国境での物品検査や税金還付の監査対象の特定、列車運行の管理に利用されるだろう」とし、「病棟での患者観察や銀行での決済処理にも活用される」と語った。
AIを迅速に導入することで経済的効果も大きいと予測した。ラガルド総裁は、AIが今後10年間で経済生産性を最大4%引き上げる可能性があり、これは公共財政にも大きな変化をもたらすと述べた。
そのため、欧州は自らのAIインフラを急速に拡充する必要があると強調した。ラガルド総裁は「欧州は自らの需要を満たすためのデータセンター容量が大きく不足している」とし、「現在の傾向が続けば、この格差は10年以内に6倍以上に拡大するだろう」と警告した。
さらに、欧州内のデータセンターで稼働可能な自前のAIモデルを確保する必要があると強調した。チャットボットなどのさまざまなAIサービスを安定的に運用できるレベルのモデルを地域内に構築し、外部技術への依存度を低下させるべきだと付け加えた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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