![左から安全工学専攻学生チームの強志源学生の写真[写真=国立部経大]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/15/20260915101412718928.png)
国立部経大学生が電気・化学物質安全分野の競技会で連続して受賞した。
安全工学専攻の学部生チームは老朽エネルギー貯蔵装置（ESS）の制度的管理の空白を指摘し、安全工学科の大学院生は人工知能を活用した化合物の急性毒性予測モデルを開発した。
国立部経大の安全工学専攻のハ・ドングン、パク・ジユン、オ・ナヨン、ジ・ホジュン学生チームは『第5回電気安全国民公募展』の電気安全制度改善政策提案部門で大賞に選ばれた。気候エネルギー環境部長官賞と賞金300万ウォンも受け取った。
気候エネルギー環境部が主催し、韓国電気安全公社が主管するこの公募展は、書面予選審査と国民の考え箱による国民参加投票、対面本選審査を経て受賞作を決定した。
学生チームが注目した問題は、ESSの使用期間が長くなっても同じ安全管理基準が適用される点である。現行の電気安全管理法には設備の老朽度を反映する使用年数基準がなく、長期間稼働したESSの性能低下と安全リスクに事前に対応することが難しいと判断した。
改善案にはESS安全管理に『推奨使用年数』を導入し、一定基準を満たした老朽設備には『精密安全診断』を実施する方策が含まれている。老朽化に伴う火災などの事故リスクを事前に確認し、必要な措置を講じることができるよう管理体制を補完することを目的としている。
ハ・ドングン、パク・ジユン、オ・ナヨン、ジ・ホジュン学生チームは「人工知能とデータを活用して安全管理制度の問題点を分析し、現行法・制度改善に結びつける実用性が認められたようだ」と述べた。
安全工学科の強志源大学院生は『第1回危険物AI競技会』で大賞を受賞した。授賞式は最近、麗水エキスポコンベンションセンターで開催された2026年韓国危険物学会学術大会で行われ、指導教授はイ・チャンジュン教授である。
受賞研究は『Group Contribution MethodおよびSupport Vector Regressionに基づくモデルを用いた芳香族化合物急性毒性値予測に関する研究』である。
ベンゼン環を含む芳香族化合物を対象に55の官能基と分子量関連の入力変数を活用した。GCMとSVR、PSOを組み合わせて急性毒性値を予測する方式である。
国際調和システム（GHS）に基づく危険分類精度は経口90.6%、経皮100%、吸入80%であった。別途、動物実験や化学実験なしで有害性が確認されていない新規物質の急性毒性グレードを迅速に予測する可能性を示した。
強志源学生は「データに基づく予測モデルと化学物質安全管理を結びつけて融合的にアプローチした点が高く評価されたようだ」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
