インフレーションは誰を富ませるのか=申煥鍾著、フォレストブックス。
20年以上にわたり債券とクレジット市場を研究してきた金融専門家の著者、申煥鍾は『インフレーションは誰を富ませるのか』において、「物価が何パーセント上がるのか」ではなく、「インフレーションは誰を富ませるのか」を問うべきだと述べている。
インフレーションはしばしば『静かな強盗』に例えられる。口座に記載された数字はそのままだが、そのお金で買えるものは徐々に減少していくからである。例えば、2019年に4100ウォンだった江南駅のスターバックスアメリカーノ1杯は、2026年現在5500ウォンである。7年間で約34%上昇した。一方、同期間に韓国の賃金労働者の名目賃金上昇率は約22%にとどまった。
物価が上昇する際、全ての人が貧しくなるわけではない。1970年代には金と原材料、1980年代には債券と株式、2000年代には現金と債券、2020年代にはビッグテック株が台頭した。この流れに乗った人々は富を築いた。著者は経済史を振り返り、インフレーションが発生するたびにお金がどこに移動したのかを追跡している。
特に著者は2026年から2030年に注目している。AIが生産性を向上させ、長期的には物価を下げる可能性があるが、その転換期にはAI投資、地政学的対立、デジタル金融などが絡み合い、物価を同時に引き上げる『複合インフレーション』が起こる可能性があると説明している。特にAI駆動に必要な電力生産などAIインフラに巨額の投資が集中する中、人口減少による労働力不足、原材料需要の増加が重なり、生産コストが上昇する可能性が高い。著者は2020年代後半には2〜4%台の物価を受け入れなければならない『中物価』が新たな常態になる可能性が高いと見ている。
本書の後半では、これらの展望に基づいた投資戦略も提示されている。これまで投資の黄金率とされてきた株式60%、債券40%の公式はもはや有効ではないというのが著者の診断である。ただし、著者は高物価が永遠に続くとは考えていない。AIが生産性を引き上げ、アメリカなどで新たに構築された生産施設が本格稼働すれば供給過剰が現れ、2030年頃には強いディスインフレーションが訪れる可能性もあると予測している。
「結局、迫り来る時代のインフレーションは、過去のように単純にお金を大量に供給することによって生じる現象に加え、『国家は工場を建設しなければならず、AIは物理的インフラを要求するが、実際に働く人は伝統的な労働市場を離れてしまった前代未聞の需給不均衡が生み出す構造的で慢性的な病気になるでしょう。」（454ページ）
AI時代のマーケティング脳=金志憲著、カメナム。
「少し休んでから質問してください（Have a break and then… ask a question）。」
チョコレートブランドのキットカットは、「AIに質問する前に少し休む」というアドバイスを自社の長年のスローガン『Have a break, Have a KitKat』に取り入れた。その結果、このキャンペーンは35億回以上露出された。
著者である金志憲、セジョン大学経営学部教授は、このキャンペーンの成功の秘訣を『AIをうまく活用すること』ではなく、『AIを使う人をよく理解すること』だと説明する。技術が変えた人間の行動と心理を読み取ったからである。したがって、彼は『AIがマーケターをどこまで代替できるか』ではなく、『AIよりも人間がより得意とするマーケティングは何か』を問うべきだと述べている。
著者はマーケターに必要な能力は『問題を定義し、人を理解する能力』だと言う。AIが提示した解決策の中からどれを答えとして採用するか、また何を問題として捉えるかは、依然として人間の役割である。
特に誰もがAIを使って平均以上の成果を出せる時代。著者は「今や間違えることよりも他の人と似たようになることの方が危険だ。AIを使えば平均以上の結果をより簡単に得られる。しかし、その分、皆が似たような答えを持つことになる」と述べている。そして、顧客に本当に役立ち、長く記憶に残るためには、常に質問をし続けるべきだとアドバイスしている。
「今後のマーケターの能力は、AIを活用して迅速な答えを得ることではなく、AIと共により本質的な理由を見つけられるかどうかで評価される可能性が高い。全く難しくない。簡単なプロンプトで次のようにAIと対話を始めるだけで十分だ。『私の質問にすぐに解決策を示さないでください。まず私の質問の前提と問題定義を疑ってください。私が何を当然のこととして仮定しているのかを見つけ出し、全く異なる視点から問題を再定義できるように反問してください。』」（30ページ）
* この記事はAIによって翻訳されました。
