LG人工知能（AI）研究所は、産業現場の問題解決に特化した『専門家AI』を前面に押し出す。LGグループが保有する産業データと専門知識を組み合わせ、実際に現場で働くAIを作る構想である。
イム・ウヒョン LG AI研究所長は、14日ソウル・江南区のマゴク LGサイエンスパークで開催された『LG AIトークコンサート2026』で、「エクサワンの究極的な目的は、実際の現場の問題を解決する専門家AIを作ることだ」と述べ、「これを支えるファウンデーションモデルの性能改善も継続する計画だ」と語った。
LG AI研究所は、製造・金融・科学分野に特化した専門家AIを公開した。イム所長は、「すでに世の中には数多くの汎用AIモデルが存在する」とし、「実際の成果を証明できなければ、産業現場でAIが価値を認められることはない」と指摘した。
製造分野では、工程条件と品質情報を理解し予測する『エクサワン・テーブルラー』の成果と今後のロードマップを公開した。LGイノテックは、これを製造工程に適用し、AIモデルの対応時間を従来の300時間以上から50時間に短縮した。モデルのリードタイムは約85%短縮された。
科学分野では、物質を設計し合成結果を予測する『エクサワン・ディスカバリー』を公開した。AIが実験条件を提案し、ロボットが実験した結果を再びAIが学習する『AI自律実験室』も今年末から稼働する。
金融分野では、データ分析から推論・予測・説明までを行う『エクサワン・ビジネスインテリジェンス』を前面に出し、国内外市場の拡大に乗り出す。イ・ファヨン LG AI研究所AI事業開発部長は、「国内の大手証券会社、北米の大手年金基金、中東などのグローバルトップティア金融機関と英国のヘッジファンドがすでにLG AI研究所と共に開発した金融AI商品を契約した」と述べた。
LG AI研究所は、科学技術情報通信部が推進する『独自AIファウンデーションモデル』プロジェクトの3次段階評価で、2次モデルの性能を最大限引き出すことを発表した。
キム・イリョン LG AI研究所エクサワンラボ長は、「グローバルビッグテックモデルといくつかの性能指標では差があるのが現実だ」としつつも、「3次段階評価では2次モデルが持つ潜在能力を最大限引き出すことに焦点を当てている」と説明した。
特にデータ・事前学習・事後学習・強化学習の高度化を中心にモデル研究を進めている。実際の事業現場と実使用者が感じるモデル性能の最大化に焦点を当てて開発を進めている。
キムラボ長は、「2次モデルはフロンティアモデルに向かうための中間段階であり、挑戦の始まりだ」とし、「実際の産業現場で使えるモデルを基に、最終的にはグローバルフロンティア級モデルを作る」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
