韓国企業の人工知能（AI）活用が急速に増加しているが、これを新事業や収益に結びつける体制はまだ十分に整っていないとの報告が発表された。AI活用の高度化に対して、事業化や成果管理体制の構築は相対的に遅れている中、自己判断し行動するAIエージェントが企業システムに導入され始め、実際の事業適用と運営能力の重要性が高まっているとの分析がなされている。
AWSは11日、ソウル江南区のオフィスで『2026年韓国のAI潜在力発現』記者懇談会を開催し、韓国企業のAI活用状況と次世代AIがもたらす変化を公開した。この報告は、グローバルリサーチ機関ストランドパートナーズが国内企業リーダー1000人と一般人1000人を対象に実施したものである。
ストランドパートナーズのニック・ボンストウパートナーは「韓国でのAI導入はもはや大勢となった」と述べ、「次の課題は急速に増加した導入を経済全体の実質的な転換としてどのように広げていくかである」と説明した。
報告によると、国内企業のAI活用率は昨年48%から今年58%に10ポイント上昇し、過去1年間で約62万4000社が新たにAIを導入したと推定されている。AI活用レベルも向上し、最も高度化した段階に入った企業の割合は同期間に11%から26%に倍増した。
AI活用の高度化はスタートアップ（35%）と中小企業（25%）が主導している一方で、大企業（9%）の全社的な普及は相対的に遅れていることが明らかになった。AIを基にした新製品・サービスを発売した企業も18%にとどまり、AI活用の高度化と実際の事業化の間には依然としてギャップが存在することが示された。
事業化に必要な戦略と成果測定体制も課題として挙げられた。公式なAI戦略を持つ企業は27%にとどまり、47%はAI投資収益率（ROI）を信頼性をもって測定する方法がないと回答した。AI活用レベルは急速に向上したが、これを新事業に拡大し成果を検証する体制は相対的に不足していることが明らかになった。
AWSは次世代AIの普及を前に、人材とデータ不足を主要な課題として挙げた。ボンストウパートナーは「次のAIの波は以前よりもはるかに早くやってくる」と述べ、企業の導入意欲よりも人とデータが主要な制約要因であると説明した。
続いて発表に立ったオ・スンヨン上級ソリューションアーキテクトは、AIエージェントが企業の業務や取引に直接参加する構造を『エージェント経済』と説明した。従来の生成型AIが質問に答えたり文書を作成することに主に活用されていたのに対し、エージェントは目標を受け取り計画を立て、必要なツールを活用して実際の業務まで処理する方式で活用される。
オ上級は「AIは道具ではなく、新しい経済主体となる」と述べた。AIが業務を補助するレベルから目的と予算に基づいて直接判断し取引する主体としての役割を拡大できるとの説明である。
エージェント時代にはAIの経済性を測る基準も変わると予測されている。AWSは推論費用やデータ・API利用料、失敗・再試行、人の検証やセキュリティ・監査費用などをすべて反映した『完了した成果当たりのコスト』を基準に事業性を判断すべきだと考えている。
アリアンツテクノロジーは保険金請求業務を7つの専門エージェントに分けて処理し、従来100日かかっていた処理時間を20日に短縮した。マルチエージェントに基づく業務自動化が実際の運営効率につながった事例として挙げられた。
エージェント活用の拡大に伴い、企業の統制体制構築も課題として挙げられた。AWSはエージェントに任せる業務範囲や意思決定権、結果に対する責任の所在を事前に明確にする必要があると考えている。オ上級はエージェント時代の核心原則として『目的・権限・責任』を示し、「技術の速度よりも方向の明確さが重要である」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
