LG AI研究所は製造・金融・科学分野に特化した『専門家AI』を発表した。汎用人工知能（AI）モデルの性能競争を超え、産業現場の難題を解決し、実質的な成果を上げる特化型AIで競争力を確保するという戦略である。
LG AI研究所は14日、ソウルのマゴクLGサイエンスパークのコンバージョンホールで『LG AIトークコンサート2026』を開催し、製造・金融・科学分野で開発・適用中の専門家AIと今後の事業戦略を発表した。
임우형 LG AI研究所共同研究所長は基調講演で「良いAIモデルを作ることも重要だが、長年産業現場で解決できなかった難しい問題を解決することがLG AI研究所の使命である」と述べた。
임所長は「すでに世の中には数多くの汎用AIモデルが存在し、優れた回答を生成する」とし、「産業現場の問題を解決するには、多くの変数とわずか1%の例外まで理解し判断できるAIが必要である」と語った。続けて「実質的な成果を証明できなければ、産業現場でAIの価値が認められることはない」と付け加えた。
この日、LG AI研究所は過去6年間にわたり産業現場の問題を解決しながら蓄積した技術を基に、製造・科学・金融分野の専門家AIを発表した。
製造分野では、工程条件と品質情報を理解し予測する『エクサワンタブラー（EXAONE Tabular）』と、工程・製品の外観が変わっても再学習なしで検査できる『エクサワンオムニインスペクト（EXAONE Omni-Inspect）』を紹介した。
イ・スンヨン LG AI研究所データインテリジェンスラボ長とユ・ジョンソン LGイノテックAX担当は、産業特化型AIファウンデーションモデルを活用すれば、少量の現場データのみで工程結果を迅速に予測し、変化する工程条件にも柔軟に対応できると説明した。
LG AI研究所は今後、データサンプリングとラベリング、モデル学習まで自律的に行う『ビジョン検査エージェント』として技術を高度化する計画である。最終的には、個別の工程の自動化を超え、工場全体が一つの知能のように動く自律型工場の実現を目指している。
科学分野では、物質を設計し合成結果を予測する『エクサワンディスカバリー（EXAONE Discovery）』を発表した。物質設計と合成結果予測を超え、実際の実験までAIが行う自律実験体制の構築を目指す。
実際の産業適用事例も紹介された。LG生活健康と協力し、42万件の候補物質を検討した後、1日で脱毛効果物質『ラムシジル（Rhamsydil）』を発見した。D&Dファーマテックとは次世代経口ペプチド新薬を開発中であり、GSカルテックスとは次世代AIデータセンターに活用される液浸冷却油素材を開発し、新素材発掘の範囲を拡大する計画である。
『エクサワン4.5』は食品医薬品安全処の新薬審査AIにも搭載された。LG AI研究所は今後、AIが新薬承認審査期間を短縮することに寄与することを期待している。
金融分野では、データ分析から推論・予測・説明まで行う『エクサワンBI（EXAONE Business Intelligence）』を前面に出し、国内外市場の拡大に乗り出す。
イ・ファヨン LG AI研究所AI事業開発部門長は「多数のAIエージェントが協力してデータ分析から推論、予測、説明まで生成する金融特化型AIソリューションエクサワンBIを今年初めに正式に発売した」と述べ、「ロンドン証券取引所グループ（LSEG）とグローバル市場を、コスコムと国内市場を対象に事業を拡大している」と語った。
エクサワンBIには時間の経過に伴って変化する情報を理解するAIファウンデーションモデル『エクサワンフォアキャスト（EXAONE Forecast）』が適用された。LG AI研究所は金融市場で説明可能で信頼できる予測AIの活用範囲が債券やコモディティなど多様な資産群に拡大することを見込んでいる。
LG AI研究所は専門家AIの次の段階として、実世界で自ら判断し行動するAIを提案した。これを実現するために、ロボットの脳の役割を果たす『ロボットファウンデーションモデル（Robot Foundation Model）』を開発中である。特にロボットの動作過程で発生する可能性のある事故を事前に防ぐため、安全性を最優先にした独自のアルゴリズム研究開発も進めている。
임所長は「LGは過去6年間、AIが産業の問題を理解できるようにしてきたが、今やそのAIが自ら判断し行動する段階を準備している」と述べ、「ロボットファウンデーションモデルを基に、個別ロボットの自動化を超え、工場全体が一つの知能として動く自律型工場の未来に向かって進んでいる」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
