![参考画像 [写真=ChatGPT]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/31/20260831153038770613.png)
企業の人工知能転換（AX）が加速する中、収益性の確保が持続可能性を左右する重要な要素となっている。個々の従業員単位でのAI生産性の改善は、依然として企業の財務成績に結びついていない。高額なトークンなどの運営コストの負担が加わり、企業ごとにAI活用戦略の重要性が増しているとの指摘がある。
31日、グローバルコンサルティング企業マッキンゼー・アンド・カンパニーが公開した『2026年AI現状：ROI（投資資本利益率）への道』報告書によると、AIを活用した企業の財務成績は改善されていない。回答者のわずか37%がAIが利息・税引前利益（EBIT）に一定部分寄与したと答えたが、これは昨年と同水準である。この報告書は、世界97カ国の企業・機関に従事する1719人を対象としたものである。
マッキンゼーは、AI活用によってEBITを5%以上増加させた企業を「AI高成果企業」と分類したが、該当する企業はわずか6%にとどまった。AIを導入する企業は増加しているものの、財務成績の改善は停滞している。
そのため、収益性の確保がAXの最大の変数として浮上している。すでに企業5社のうち1社はトークンコストなどAI運営費の圧迫を受けていると回答している。AIチャットボットやAIエージェント、ソフトウェア（SW）コーディングエージェントなど、さまざまなツール全般でコストのためにAIの使用に制約がある状況である。
個々のトークン価格は低下しているが、高度化した推論・エージェント型SW開発に必要なトークン消費・生成量はより早く増加している。AIコストとROIを同時に考慮する「トークノミクス（Tokenomics）」管理が企業の新たな課題となっている。
マッキンゼーは企業ごとの収益性の格差を決定づける要因はAI導入の方法であると指摘した。高成果企業はコスト削減だけでなく、成長と革新を同時に目指す傾向が強い。また、既存業務にAIを追加するだけでなく、業務フロー自体を再設計する傾向が強い。実際、高成果企業の4分の3はAI活用を契機に業務プロセスを根本的に再設計したと回答している。
経営陣の参加と成果測定の体制も収益に差をもたらした。高成果企業は最高経営陣がAIイニシアティブに直接関与し、AI導入効果を数値化するプロセスを持つ場合が多かった。マッキンゼーはAIツールや試験事業を単に増やすのではなく、組織が繰り返し成果を上げることができる運営能力を構築する必要があると提言している。
結局、AXの勝負所は「どれだけ多く使うか」ではなく「どれだけ利益を生むように使うか」に移っている。マッキンゼーはAIツールの単なる導入よりも、事業自体を変革し解決策を見出す企業が持続的な財務成績を上げる可能性が高いと見ている。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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