LGユプラスは、韓国地域暖房公社と共に、東京の用山社屋で「AIoT基盤の集団エネルギー分野における安全管理の高度化に関する業務協約（MOU）」を締結したと31日に明らかにした。
両社はAIoT技術を活用し、現場の危険要因をリアルタイムで感知し、安全事故の発生可能性を事前に予測・対応する予知保全システムの構築に取り組む。LGユプラスのAI基盤の監視プラットフォームの運営経験とIoT通信技術、韓国地域暖房公社の国内最大の集団エネルギー施設の運営ノウハウを組み合わせる計画である。具体的には、△地盤沈下（シンクホール）の事前感知 △熱輸送管の微弱電流（漏れ出す電流）検知 △水・配電室などの危険施設の物理的セキュリティと監視の強化などの技術を実証する。
地盤沈下の事前感知は、両社が共同開発した地中熱リモートセンシング端末の傾斜センサー技術を活用する。肉眼では確認しにくい熱輸送管の埋設地点の微細な地盤沈下をセンサーでリアルタイムに把握し、その後AIで地盤変化の程度を精密に分析して危険を事前に発見する方式である。
熱輸送管の腐食の原因となる微弱電流は、配管に流れる電流密度や周波数を分析し、電気信号をリアルタイムでモニタリングし、腐食の危険ポイントを早期に特定するソリューションで対応する。今後は、微弱電流を安全な位置に排出する作業の自動化も検討中である。感電・挟まれ事故の危険が高い水・配電室にはAI基盤の物理的セキュリティ技術を適用し、24時間のモニタリングとともに作業履歴管理、出入口・ハウジング・サーバーラックなどの重要設備へのアクセス制御を強化する。
両社は2020年に国内初の「IoT温度センサー（地中熱リモートセンシングセンサー）」を共同開発し、昨年には小型化されたIoT監視装置の現場実証を完了するなど、協力を続けている。
権用賢LGユプラスエンタープライズ部門長（副社長）は、「集団エネルギー施設現場で発生する安全の盲点を細かく見守り、AIoTソリューションを継続的に高度化してエネルギーインフラの安全強化に貢献したい」と述べ、「今後もさまざまなインフラ現場のペインポイントを解決できるよう、AIとIoT技術を組み合わせたカスタマイズソリューションを提供していく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
