80年間解決されなかった数学の難題をAIが解決した。数学者たちも喜んで拍手を送った。AIは何をどのようにしたのか。人間は慣れ親しんだ枠組みに囚われると安心するため、他の枠組みを探そうとしない特性がある。AIにはそれがない。したがって、未知の学問分野まで探求し、新しい方法を提示する。AIだけが得意とする領域があるという意味である。私たちはAIをどのように活用すべきか。現在のAIは汎用性（General Intelligence）を持っている。つまり、全く関連のない二つ以上のものを一つに結びつける詩人の能力を備えている。したがって、難題を解決する際にはAIに二つ以上の異質な学問を結合するように指示すべきである。
AIはどのような能力を持っているためにこれが可能なのか。それは長期推論（Long-horizon reasoning）である。数日間眠らずに問題解決に専念する能力である。これはAIが私たちの研究パートナー（Co-Scientist）としての資格があることを示唆している。では、私たちは今後AIをどのように応用すべきか。自律ループシステム（Autonomous Agentic Loop）を構築する必要がある。目的を達成するまで、詩人の能力で数多くの試行錯誤を私たちの代わりに経験し、可能性を示すようにしなければならない。もしかしたら、大人が子供に人生をどう生きるかを教えるように、私たちもAIに知恵を分け与える時代に入っているのかもしれない。クロードコードの総括開発者であるボリス・チェルニは言う。今や私たちの役割はループを作成し管理すること、そしてAIに良いモデルになるための価値と整合（Alignment）を教えることである。
AIに感謝の意を示さなければ、アフリカの76万人が使用する家庭用電力である年間88ギガワット時（GWh）を節約できると国連は主張する。AI時代に私たちだけが果たすべき責任があるという趣旨である。オープンAIのCEOであるサム・アルトマンも数千万ドルのコストが発生すると言及した。AIに軽く投げかけた言葉を回収すれば地球を救えるということか。昨年、データセンターが消費した電力は448テラワット時（TWh）である。フランスのエネルギー消費量に匹敵する。この程度を実現するには6900平方キロメートルの土地と約4兆5000億リットルの水が必要である。これはどのような意味を持つのか。AIとの単純な対話が私たちが立っている土地と飲む水に直接的な影響を与えており、誤れば取り返しのつかない環境コストを負担しなければならないというメッセージではないか。すべてはつながっているのか。常にこのような洞察が求められる時代に生きているため、行動を促しているのか。これらすべてが妥当であると受け入れても、果たして私たちはAIに対して礼儀を省略できるのか。私たちはその程度まで成熟しているのか。人間は未来の価値よりも瞬間に全力を注ぐ傾向が顕著である。
私たちの努力は必ずしも必要なようだが、もう少し賢い妙案を発明しなければならない。私たちが感謝の意を示すと、トークンを消費できないようにシステムが強制的な措置を取るのはどうだろうか。これを標準とするならば。私たちが目指すべきはAIエコシステムと自然生態系を一つとして理解（Holistic Awareness）し、環境コストを減らす微視的な方法論（Micro-interventions）を兼ね備えることであるのではないか。
私たちが眠っている間に働き、目を覚ますとインスピレーションを与えるAIが徐々に表面に現れてきている。オープンクロー（OpenClaw）が発表したソリューションが本格的なサービスに進化する瞬間である。グーグルはドリームビンズ（Dreambeans）で挑戦状を叩きつけた。私たちの生活はどのように変わるのか。問いかけてみよう。イベント準備を終えた昨日、イベント当日の今朝にAIは何を提供できるのか。
発表準備を終えた昨日、今朝中に講演リハーサルをしなければならないが、AIは何をできるのか。著名な人物が昨日訪れ、今日その意味と課題をインタビューしなければならないが、AIは新鮮な虫眼鏡と望遠鏡を提供できるのか。昨日、公式文書をAIで作成したか確認する相談をし、今日、証明資料が到着したがまだ見ていない。AIはどのような行動をするのか。イベントチェックリスト、講義スクリプト、インタビュースクリプト、証明資料分析の要約報告書。朝を始める贈り物として魅力的か。私たちの不足を補うのに役立つだろう。同時に強迫観念を強化する可能性もある。もしかしたら、午前5時にランニングクルーになって自己効力感を最大化するかもしれない。それなら、私たちはこの友達を何と呼ぶべきか。私たちのそばにぴったりと寄り添ったこの友達のアイデンティティを今からデザインする時期なのかもしれない。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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