雇用労働省は3日、権昌俊副大臣の主宰で「2026年第二回性平等委員会」を開催し、委員会の政策発掘役割を強化する改編案を審議・決議した。性平等委員会は、性平等に関連する労働省の政策や制度の推進状況を報告し、提言する役割を果たしてきた。
しかし、産業構造や働き方が急速に変化する中で、その影響が性別によって異なる可能性が指摘された。これに対し、労働省は現場の変化を適時に把握し、既存の政策を補完する体制が必要であると判断し、委員会の機能を強化した。
改編案に基づき、性平等委員会にはテーマ別の小委員会が設置される。各小委員会は現場の意見交換会、専門家の発表、担当部門の意見収集などを経て、性別の観点から改善が必要な課題を発掘する。その後、性平等委員会はこれを基に労働省に政策提言を行う。性平等委員会を単なる諮問機関から政策課題を先に見つけ出す窓口に変えることが目的である。
また、AIの移行に伴う労働市場の変化についても集中して議論する。企業の求人需要の増減、性別固定観念の再生産、採用・配置などの人事労務管理の変化が主要な議題となる。今後は、産業安全分野でも感情労働やケアなど女性が多く従事する業種の安全衛生管理体制と性別の違いを検討する計画である。
AIによる採用や人事管理は、一見中立的な技術のように見えるが、過去の採用・評価データに性別格差が反映されている場合、結果も差別的に現れる可能性がある。アルゴリズムがなぜ特定の応募者を不合格にしたり、特定の職務に配置したのかを説明することが難しいほど、労働市場における差別を証明し、是正することも複雑になる。
この日の会議では、張知延韓国労働研究院博士が「AIは誰の職を変えるのか」というテーマで発表した。張博士は「海外では職種の露出度は女性が高く、AIの使用率は男性が高く、男女の賃金格差を拡大する方向に変化している」と述べ、「韓国ではAIが雇用に与える影響が性別よりも年齢別の差が大きいが、伝統的に女性の入り口であった事務職で就職不振が見られ、大きな代替の入り口が必要である」と予測した。
権オソン延世大学教授は「AIの移行と労働法の課題」について発表した。権教授は「AI採用で特に問題となるのは、ユーザーの明示的な差別意図よりも、学習データや変数選択の構造が既存の男女不平等を再生産する方法である」とし、「データとアルゴリズムの偏り、決定の不透明性が雇用上の差別を引き起こす可能性があるため、偏りの監査と情報公開の制度化が必要である」と説明した。
産業安全分野も性別の観点から再検討される。労働省は感情労働やケアなど女性労働者が多く従事する業種の安全衛生管理体制と対応方向を議論する計画である。これまで製造業や建設業の重大災害予防に焦点が当てられていた産業安全政策を、感情労働やケアなどのサービス業に拡大するものである。暴言・暴行、メンタルヘルスのリスク、筋骨格系疾患などの安全衛生問題が蓄積される可能性があるため、性別の職務分布を考慮したアプローチが必要である。
権昌俊労働省副大臣は「企業の規模や雇用形態によっても性別に応じた政策や制度の影響が異なることを認識する性別の視点は、見落としを把握し、政策効果を高めるために重要な部分である」と述べ、「小委員会を中心に企業の実務者、現場の公務員、労務士などの現場専門家の意見を幅広く聞き、実効性のある政策改善課題を継続的に発掘し、誰もが差別なく働ける労働市場を作っていく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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