このシステムは全取引データを基に異常を選別し、AIで点検データと予備シナリオを自動生成する。生成されたシナリオは検証後、実際の点検に適用され、日々の点検で金融事故予防効果を高める。
また、スキャン画像などの非定型データ分析機能と共に、膨大な検査資料を効率的に活用するために「検索基盤生成技術(RAG)」を導入し、内部統制業務の効率を向上させた。RAGは必要な情報を自動で整理し、迅速な点検を可能にする。
우리銀行の関係者は「AI技術を活用したFDS検査システムの高度化により、日々の点検範囲を拡大し、予測困難な金融事故に先制的に対応できる」と述べ、「AI技術を内部統制に積極的に導入し、金融事故予防に努める」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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