KTは26日、サムスン電子と共同で人工知能（AI）基盤の無線網最適化技術を共同開発し、技術効果の検証に成功したと明らかにした。
今回の研究はKT未来ネットワーク研究所とサムスン電子の先行研究組織であるサムスンリサーチが共同で遂行した。 従来は基地局(Cell)に連結されたすべての端末に同じネットワーク設定を一括適用したが、今回の技術は個別ユーザーの信号品質などネットワーク利用環境をリアルタイムで把握し、オーダーメード型設定を自動適用することが核心だ。
特に、ユーザーの移動パターンを学習し、過去に品質問題が発生した状況を記憶し、似たような状況が再び発生しないように事前措置する機能も搭載された。 単純に連結品質向上を越え、AIがネットワークを直接判断・調整する「AI-RAN(知能型無線網)」時代を開く代表事例と評価される。
AI-RANはネットワーク構造にAIを本質的に統合した「AI-native」方式で、次世代通信技術である6G具現の核心インフラに挙げられる。 今回の技術検証はこのような6G時代に備えた基盤技術の確保という点で意味が大きい。
KTとサムスン電子の共同研究チームは、実際の通信網で発生した多様な問題事例を収集してシミュレーションを進め、下半期にはテストベッド環境の実証を皮切りに、商用網の適用を通じて性能を確認する計画だ。
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