インタビュー：キム・ジェウォン エリスグループ代表「厳しいAI市場、モジュール型AIDCで突破する」

GPUクラウド稼働率100%…「顧客需要に応じた段階的インフラ拡張」

AI教育・AX・クラウドをつなぐフルスタック競争力…グローバルB2Bソフトウェア企業への飛躍

キム・ジェウォン エリスグループ代表プロフィール写真[写真=エリスグループ]

グローバルな人工知能（AI）バブル論争が深まる中、エリスグループは堅調なAI需要を背景にモジュール型データセンターで事業拡大に乗り出し、注目を集めている。国内民間市場と海外市場をターゲットに、グローバルAIクラウド企業への飛躍を目指すと発表した。

キム・ジェウォンエリスグループ代表は11日、「AIインフラが必要だという点には異論がないだろう」と述べ、「企業ごとに市場に対応する方法は異なるが、需要に応じて安定的にインフラを供給することに集中している」と語った。

エリスグループは先月20日、コスダック上場初日に公募価格9万500円より32.04%下落した6万1500円で取引を終えた。米国のネオクラウド企業コアウィーブの社債価値が急落し、大規模AIインフラ投資に伴う資金調達負担が浮き彫りになったことから、関連企業全般の投資心理が冷え込んだ影響である。

キム代表は上場時の株価変動について、「AIインフラ市場は成長性が大きい分、変動性も大きい市場である」とし、「上場時点でグローバル市場の懸念が重なった側面がある」と説明した。

彼は「コアウィーブが金融を積極的に活用して市場シェアを拡大したのに対し、我々はモジュール型という観点から需要予測に応じてインフラを提供する」と述べ、「レゴブロックを積み上げるように必要な分だけ段階的に構築するため、過度な金融負担と流動性リスクを低減できる」と説明した。
 

エリスAI PMDCの例の鳥瞰図[写真=エリスグループ]

エリスグループはAIインフラのフルスタック能力を備えている。2021年にモジュール型データセンターの設計に着手し、2022年に初の構築を完了、その後5年間にわたりGPUインフラの運営経験を積んできた。データセンターのハードウェアからインフラ統合管理ソフトウェア（ECI）、GPUクラウド、業種別AI転換（AX）ソリューションまでをつなぐ構造である。

キム代表は「コンテナを製作したりクラウドソフトウェアを開発したりすることと、それを一つのフルスタックとして統合して安定したサービスを提供することは異なる問題である」とし、「過去5年間の運営経験と試行錯誤を通じて蓄積した技術力が競争力である」と述べた。

現在、GPUクラウドの稼働率は100%に達している。供給が需要に追いつかない状況であるため、上場後に確保した資金を基に顧客の需要に応じてインフラを拡張する計画である。稼働率80〜90%を維持しながら増設することが目標である。売上の約80%を占めるクラウド事業の成長とともにAX事業とのシナジーも拡大する。

海外市場の攻略も本格化する。米国とシンガポールを中心に現地にモジュール型データセンターを構築する方式と、海外顧客がエリスグループのクラウドにリモート接続する方式を並行して進める。公共中心の売上構造から民間顧客の比重を拡大することも課題である。現在、公共事業の比重は60〜70%、民間は20〜30%程度である。

キム代表はAIインフラ需要がまだ初期段階であると見ている。医療・金融・広告などでAI活用が広がり、製造・建設分野のフィジカルAIまで進展することで、GPU需要が引き続き増加するとの見通しである。

彼は「AIは企業が業務を遂行するために必要な必須コストに近づいている」とし、「半導体製造競争力を超えてクラウドソフトウェアでもグローバル企業が出てこなければならない。エリスグループはグローバルB2Bソフトウェア・クラウド企業に成長する」と述べた。



* この記事はAIによって翻訳されました。

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