人工知能(AI)を用いて政策の期待効果を予測し、同じ予算で効果を高める設計を模索する研究が進行中である。政策条件に応じた効果を数値で示し、意思決定に必要な根拠を提供することが目的である。
オープンAIは11日、ソウル江南区のウィーワークで「オープンAIインサイト：政策研究におけるAI活用」メディアセッションを開催し、権赫九シンガポール南洋理工大学(NTU)特任教授のGPT基盤の政策シミュレーション研究を紹介した。
今回の研究は、国内の民生回復消費クーポンを事例として、AIが予測した家計の消費反応を実際の消費記録と比較し、政策設計に活用できるかを検証するものである。
研究チームはオープンAI APIを用いてGPTモデルを呼び出し、消費者の予想反応を模擬実験する。政策施行前の所得・支出習慣を要約した消費者プロファイルと、支給額・使用先・使用期限などの政策条件を提供する形である。GPTはこれを解釈し、予想される支出の変化やクーポン使用額を予測し、新たな購入につながるか、既存の支出を代替するかなどの反応を生成する。
従来の研究との違いは、GPTが消費者に一種のキャラクター性を付与し、政策条件を分析させる点である。権教授は「これにより、研究初期の約25%であった予測誤差は現在約10%に減少した」と説明した。
権教授は今回の研究の目的が政策意思決定に必要な根拠を提供することにあると強調した。彼は「例えば、10兆ウォン規模の支援金を全国民に支給する場合と、低所得層に集中する場合、それぞれ消費がどれだけ増えるかを予測し、政策の遅延を防ぎ、議論を助けること」と述べた。
ただし、彼は政策の最終判断をAIに任せることはできないとした。権教授は「どの効果を重要視し、どの程度のコストを社会的に受け入れられるかはすべて議論すべきであり、判断に必要な根拠を充実かつ正確に提供することが研究の目的である」と付け加えた。
今回の研究はオープンAIの「産業政策研究支援プログラム」に選定された14の課題の一つである。オープンAIは全課題に対して総額100万ドルの研究費と最大100万ドル規模のAPIクレジットを支援する。国内では延世大学が選定され、「AIを活用した民主的責任性」課題を進行中である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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