CJ제일제당は人工知能（AI）を活用し、食品生産工程を自動で管理・制御する技術の開発に乗り出す。製品の不良をリアルタイムで感知し、設備の故障を事前に予測するなど、製造現場全般にAIを適用し、生産性と品質競争力を高める計画である。
CJ제일제당は産業通商部の「AIファクトリー支援事業」に食品業種代表企業として参加すると11日発表した。
今回の事業は、実際の設備と工程を制御する「フィジカルAI」技術を開発することが核心である。CJ제일제당は、ワンプレディクト、アイベックス、韓国生産技術研究院と共に、食品・飲料（F&B）業種に特化した自律製造および統合予知保全技術を開発する。
まず、製造現場のさまざまな設備から発生するデータをリアルタイムで収集・分析できる基盤を構築する。これを基に、工程の物理的特性とセンサーデータを共に学習する「物理情報神経網（PINN）」技術を適用し、最適な設備運転条件を予測し、生産工程を自動で制御する計画である。
品質管理にもAIを活用する。カメラで製品の状態を判別するマシンビジョンとロボット、現場でデータを処理するエッジAI技術を組み合わせて異物や製品の破損、包装不良などをリアルタイムで感知する。異常が発見されると、設備制御と連携して不良発生に対応する方式である。
設備管理分野では、AIが設備の稼働状態を分析し、故障の兆候を事前に把握し、予期しない生産ラインの稼働中断を最小限に抑える予知保全システムを構築する。
作業者が倒れたり危険区域に進入する状況にはAI CCTVが対応する。危険な状況をリアルタイムで感知した後、生産設備を自動で減速または停止させて産業災害を予防する安全制御技術を開発する予定である。
CJ제일제당は、既存のスマートファクトリーと生産自動化システムを通じて構築したデジタル変革（DX）基盤を活用し、これらの技術を統合する方針である。AIが生産現場の状態を認識し、異常の有無を予測した後、必要な措置を判断し、設備制御まで行う自律製造システムの実現を目指す。
カン・ミンス CJ제일제당生産総括副社長は「食品製造は原材料の特性と生産環境の変化が製品の品質に直接影響を与えるため、現場データと工程特性を共に理解するAI技術が重要である」と述べ、「F&B製造現場に最適化されたフィジカルAI技術を確保し、生産性・品質・安全競争力を高め、K-フードのグローバル競争力強化にも努める」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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