CJ ENMはデータと人工知能（AI）を活用し、広告市場への攻勢を強化している。データを利用して潜在顧客の発掘から広告の実施・成果分析までを支援し、AIを通じて収益の多角化を図っている。
業界によると、CJ ENMは最近、テレビ広告において広告主に最適化された潜在顧客の発掘から成果測定までを提供する「CJデータマネジメントプラットフォーム（DMP）」を発表した。
従来は性別や年齢で潜在顧客を区分し、視聴率を基準に成果を測定していたが、CJ ENMが保有するコマース・広告サービスのデータを活用することで、カスタマイズされた顧客を細分化し、成果分析や次のキャンペーン戦略を提供できる環境が整った。
「キャルバックCJ」も同様で、広告主はCJ ENMの多様なコンテンツ知的財産権（IP）を一目で確認し、協業を提案できる。発表以降、3ヶ月間で約1万4000回の閲覧数を記録した。
広告主はキャルバックCJを通じてコンテンツIPと協業の可能性を探り、CJ DMPを活用して該当キャンペーンのターゲット顧客を設定できる。コンテンツの探索から広告の実施までのプロセスを効率化し、協業の機会を拡大することが目的である。
これを基にCJ ENMは統合広告の高度化を加速する計画である。メディアが断片化し、顧客のニーズが多様化する中で、キャンペーンの企画から運営、分析までを網羅するソリューションに対する広告主の需要が高まっている。
CJ ENMは昨年8月に発表した「統合プラットフォームソリューション」を活用する予定である。放送・オンライン動画サービス（OTT）・デジタルなどの主要広告資源を効率的に組み合わせて運営し、自社のコンテンツIPを複数のプラットフォームを通じてターゲティングする。
CJ ENMは広告市場を拡大するためにAIの活用にも積極的である。代表的な例がコンテンツ制作後にAIで追加広告を挿入する仮想間接広告（VPPL）である。従来の間接広告（PPL）は撮影段階から広告商品と露出方法を決定する必要があったが、VPPLはコンテンツ制作が終了した後の後処理で広告を修正または挿入できるようになった。
先月終了したドラマ「ロト1等も出勤します」では、過去に発売された商品のパッケージを現在販売されている商品デザインに変更するのにAIを使用し、「炊事兵伝説になる」では商標のないコチュジャン容器を後処理でAIで特定ブランド製品に変更した。
ティービングではコンテンツの文脈に合った広告を自動的に推薦するAI技術を開発中である。AIが1時間分のエピソードから28のシーンを区別し、その文脈に合った広告を推薦しマッチングする方式である。例えば、食品広告は食事シーンの後に、旅行から帰ったシーンの後には航空や宿泊広告が表示される。
この技術は現在開発中であり、自社の研究結果によれば、視聴率（VTR）とクリック率（CTR）は一般広告より平均60%高いことが示されている。コンテンツの流れと関連性の高い広告を表示することで視聴者の広告疲労を軽減し、広告主のマーケティング効果を高める計画である。
業界関係者は「コンテンツ業界はIP競争力とともに広告収益が重要であるため、カスタマイズされたサービスや商品を提供している。今後、さまざまな広告戦略が登場するだろう」としつつ、「いくつかの戦略が成果につながるかは見守る必要がある」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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