SKテレコム（SKT）とリベルリオンがエヌビディアと手を組み、韓国型ソブリンAIインフラの構築に乗り出す。GPUと神経網処理装置（NPU）を連携させた統合コンピューティングシステムを開発し、推論性能を向上させ、電力消費を大幅に削減する計画である。
科学技術情報通信省は9日、ソウルのコエックスで開催された『エヌビディアAIデー』イベントにおいて、3社がこの内容の業務協約（MOU）を締結したと発表した。この協約は、科学技術情報通信省とエヌビディアが協議してきたNVリンクフュージョンに基づく国産NPU連携事業の一環として推進された。
3社はエヌビディアのNVリンクフュージョン技術を活用し、異種AIコンピューティングシステムを構築する。リベルリオンが開発中の次世代NPU『R200』をエヌビディアのNVリンクフュージョンで接続し、エヌビディアのサーバーラック標準規格であるMGXを適用して、サーバーラック単位のGPU・NPU統合システムを完成させる計画である。
最近、AI産業の重心がモデル開発から推論に移行する中で、AIデータセンター（AIDC）の電力効率とコスト削減が重要な課題として浮上している。これに対し、3社はプリフィル（質問分析）とデコード（回答生成）に分かれる推論プロセスを異なる半導体に任せる『分離型推論』方式を採用する。
計算量が多いプリフィル段階は高性能なエヌビディアGPUが、順次的な回答を生成するデコード段階はリベルリオンNPUが担当し、演算処理速度と電力効率を最大化する戦略である。
チョン・ソクグンSKT最高技術責任者（CTO）は「GPUとNPUの強みを結合し、推論性能と電力効率を高める韓国型ソブリンAIインフラの可能性を検証する意義がある」と説明した。
科学技術情報通信省もソブリンAI及び国産AI半導体育成政策に沿って、公共・民間全般にインフラエコシステムを拡大する方針である。イ・ドギュ科学技術情報通信省情報通信政策室長は「国産NPU企業がグローバル市場に挑戦し、成功できるようエコシステムの形成を引き続き支援する」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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