今回の公募展は、STEPを活用して就職や業務能力向上などで成果を上げた学習者の事例を発掘し、効果的な学習方法と活用経験を共有するために設けられた。STEPは、在職者や求職者、就職準備生など全ての国民を対象に、技術・工学、AI+Xなどの新技術分野から人文素養分野まで、2500以上のeラーニングコンテンツを無料で提供するオンライン職業訓練プラットフォームである。
8月24日から9月20日までに、合計60件の事例が応募され、審査を経て最優秀賞1件、優秀賞2件、奨励賞5件の合計8件が選ばれた。最優秀賞である雇用労働部長官賞は、中小企業の高卒労働者から産業安全分野の国家公務員へ成長した鄭善宇（チョン・ソンウ）学習者に贈られた。
鄭学習者は中小企業に就職した後、専門知識と実務能力を補完するためにSTEP学習を始めた。2016年から2024年まで、機械・電気・産業安全など様々な分野の講義を継続的に受講し、11の国家公認資格を取得した。その後、中央公企業の機械職に再就職し、地方公務員の機械職を経て、産業安全分野の国家公務員試験にも合格した。現在は就職コンサルタントと講師として活動し、自身の学習経験を就職準備生に伝えている。
優秀賞である韓国技術教育大学総長賞は、金恩河（キム・ウンハ）学習者と韓英範（ハン・ヨンボム）学習者が受賞した。美容分野の職業訓練機関の教授である金学習者は、STEPで学んだ内容を顧客相談や作品発表、進路連携教育などに適用した。特に「チャットGPT業務活用法」コースで習得した生成型AIの質問設計と結果修正技術を授業に取り入れた。その結果、学習者の能力達成度が教育前より56.2ポイント向上し、改善された教授法を他のクラスに拡大した。
韓学習者は「データ分析？ChatGPTが助けてくれる！」などのAI関連コースを受講した後、鉄道車両の信頼性を分析するAI活用ツールを開発し、現場に配布した。従来、特定の担当者に集中していた分析業務を現場の実務者も行えるよう改善し、業務効率とデータに基づく意思決定能力を向上させたとの評価を受けた。
奨励賞は、兪京勲（ユ・ギョンフン）、盧珍赫（ノ・ジンヒョク）、李九（イ・グ）、金光浩（キム・クァンホ）、羅英鍾（ナ・ヨンジョン）学習者の5名が受賞した。彼らは化学プロセスの品質管理、AI基盤の教育、生成型AIを活用した訓練過程設計および行政、建設現場の問題解決、設備関連の現場知識体系化など、各自の業務とSTEP学習を結びつけた事例を発表した。
韓延姫（ハン・ヨンヒ）オンライン生涯教育院院長は「今年応募された多様な事例の共通点は、STEPが単なる知識の伝達を超え、現場を見つめる視点と実務の方向性を新たに示していることだ」と述べ、「今後も学習者の多様な経験と成果を基に、より良い学習環境を作っていく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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