韓国化学研究院（化学研究院）は、院長直轄の人工知能（AI）組織を新設し、研究と行政全般における「AI転換（AX）」に着手する。理工系人材の流入が減少し、国内化学産業が供給網競争などで困難を抱える中、蓄積した実験データとAIを活用して研究能力を向上させる方針である。
化学研究院は3日、ソウル光化門で記者会見を開き、今後の機関運営の方向性を明らかにした。5月に就任した申石民院長は、研究だけでなく行政・企画も含むAXを強調した。彼は「すべての研究分野でAIを活用し、行政や企画など他の分野でもAIを活用して業務を効率的に行う基盤を作っている」と述べ、「現在、関連タスクフォース（TF）を構成し、参加人員と具体的な運営方針を議論している」と説明した。
AXの核心は、化学研究院が蓄積した実験データである。研究ノートをデータ化し、すべての研究課題の実験データを標準化してAIが学習し活用できるようにすることが目標である。これを基に、素材など各分野で特化したモデルを開発する方針である。
化学研究院は今年、AI・AX関連の研究を17件、369億ウォン規模で推進している。約44万件のデータを学習した新薬候補物質予測プラットフォームを開発した。ペロブスカイト太陽電池分野では、ロボットを活用した実験の自動化も進行中である。化学研究院はこのような試みを他の研究分野に広げるとともに、構成員が直接AIを活用できるよう教育と基盤を整える計画である。
AXを推進する人材の確保は課題である。申院長は「AI専門家を新たに採用することが難しいだけでなく、内部の人材が大学に移動している状況だ」と述べ、「研究者の地位と自負心を高める変化とともに、人件費の引き上げも行われるべきだ」と語った。
研究体制も国家の任務中心に再編成する。基本研究を通じて機関の能力を蓄積し、さまざまな分野の大型戦略研究事業で国家・産業の問題を解決する方向である。申院長は「ポストPBS（研究課題中心制度）の核心は、受託課題の削減よりも研究ポートフォリオの再設計にある」と述べ、「化学研究院が持つ能力を基に、産業が必要とする問題を解決し、成果が企業に繋がるようにする」と語った。
申院長は理工系人材の流入と化学産業に対する危機感を院長職を担う背景として挙げた。彼は「理工系人材が減少している上に、優秀な人材が理工系に入ってこない状況だ」と述べ、「我が国の経済と産業を代表し、牽引してきた化学産業も供給網問題などでかなりの困難を抱えている」と指摘した。続けて「化学を行う者として最後に奉仕できる機会だと思った」と付け加えた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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