2026. 11. 07 (土)

AIデータセンター、他国が躊躇する中で先行すべき

写真:韓国漢城大学経済学部教授、キム・サンボン
[写真:韓国漢城大学経済学部教授、キム・サンボン]

韓国政府は今後10年間で半導体、フィジカルAI、AIデータセンター(AI DC)の3つを柱に、1500兆ウォン以上を投資し、AI産業エコシステムを構築し、新たな成長エンジンを創出する3大メガプロジェクトを推進する。特にAI DCには10年間で550兆ウォンを投資し、アジア最高水準のAIインフラハブの構築を目指している。核心戦略は超大型AI DCを構築し、前後方産業を育成することである。第1段階では、蔚山5GW、東海2.4GW、世宗1GWなど、合計8.4GWを構築する。第2段階では、2035年までに第1段階で推進したAI DC(5GW)を15GWに拡張する。NPU、サーバー、ストレージ、ネットワーク、クラウド、電力・冷却ソリューションなどの前後方産業を育成し、大規模な民間投資と政府の電力・水・立地・許認可を支援する。

1946年にコンピュータが開発されて以来、1940年代後半から1950年代初頭にかけて、数学、哲学、工学、経済学など様々な分野の科学者たちの間で人工的な脳の可能性が議論された。1956年以降、人工知能に関する学術研究が本格化した。1950年代は古典的AIの時代、1956年から1974年はAIの胎動、1974年から1980年はAIの最初の暗黒期、1980年から1987年はAIの第二の黄金期である進化と発展、1987年から1993年はAIの第二の暗黒期であるAIの冬、1990年代はAIの高度化、2000年代以降はAIの活用と証明へと続く。AIの発展は政府や民間の大規模投資によって進められ、最初の技術的問題と第二の暗黒期は投資の萎縮によって引き起こされた。

現在、AIを超えてフィジカルAIやAX(AIトランスフォーメーション)へと進化している段階であり、各国では投資が増加している。AI DCはAI時代の生産資本と見なされる。資本があっても、土地の確保、送電線の建設、変圧器やケーブルの設置には非常に長い時間が必要である。立地は国内にあるが、需要はグローバル化している。そのため、世界中で先行競争が行われている。アメリカの5大ハイパースケーラーの2026年の投資は6970億ドル、2030年までの世界AI DCの累積投資は5兆2000億ウォンと予測されている。

最近、アメリカでは新たなAI DC建設に対する反対意見が広がっている。アメリカ現地の調査によると、自身の居住地域内での新しいデータセンター建設に反対する割合が継続的に増加している(2025年8月42%→2026年8月75%)。しかし、AI DC建設の立地を人口密集地域ではなく郊外などに変更して調査すると、反対意見は44%となった。このため、AI DC建設に関する法案は州ごとに提案され、議会を通過し、知事の拒否権行使、否決、保留など様々な様相を呈している。このような原因には、環境被害、地域社会との不調和、AIに対する拒否感、公共料金の増加などがあり、企業が主導することでコスト負担が大きくなると予想されている。

韓国は事情が異なる。国家が電気料金に関与しているため、電気料金の引き上げにはつながらない。また、事前に計画された郊外分散立地である。AI DCの需要を国家の電力・系統と連携させるため、事前管理が可能である。アメリカは企業主導型であるが、国内ではビッグテック施設ではなく、残りの半導体競争力や素材、フィジカルAI、素材・部品・装置と結びついている。そのため、韓国の調査では賛成が高く出ている。

このようなAI DCへの投資は海外とは異なり、前後方産業に与える影響が非常に大きい。海外で発表されるAI DCの効果は、自国の状況を点検しているため、数字を信頼することが難しい。新規投資額から生産誘発効果や付加価値誘発効果、乗数も把握できる。新規投資、生産誘発効果、付加価値誘発効果を合わせることで、総経済的波及効果や投資額に対する経済的波及効果、GDP成長率への寄与度も把握できる。また、AI DCの前後方産業における波及効果が大きいため、他の産業の生産誘発効果、付加価値誘発効果、雇用誘発効果も計算できる。ここに成長率予測モデルを適用すれば、雇用誘発効果、就業維持効果、税収効果も大きくなると予想されるため、AI DCへの投資が韓国の今後の経済成長率を高める可能性がある。



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