音響人工知能（AI）ソリューション企業のディフリーは、グローバルな大規模港湾会社に音響AIソリューションを供給した。半導体、鉄道、造船設備に続き、港湾自動化設備への適用分野を広げ、産業用予知保全市場への攻勢を強化している。
ディフリーは、釜山で港湾施設を運営するグローバルな大規模港湾会社に産業用音響AIソリューション『リッスンAI』を供給し、自動化クレーン設備の音響に基づく予知保全を行うと4日発表した。
リッスンAIは、産業現場で発生する音を分析し、部品の品質と設備の状態を診断するソリューションである。産業部品の品質検査からコネクタ・ボルトの締結音検査、設備の予知保全などに活用される。80デシベル（dB）以上の騒音環境でも分析対象の音だけを抽出し、正常音と異常音を区別する技術を基に、モビリティ・家電・港湾・ロボットなど多様な産業分野に適用されている。
今回のソリューションは、グローバル港湾会社が運営する釜山新港内のターミナルの一つの無人自動化ヤードクレーン（ARMGC）に適用された。クレーンのホイスト（揚重装置）の駆動部にあるモーター2台と減速機にそれぞれ音響センサーを設置し、24時間音を収集して設備の状態を監視する。
特にクレーンの上昇・下降の有無や速度、負荷、位置などの制御信号を収集した音と同期させて、運転条件別の正常音の基準を構築する。これを基に正常な動作音と異常音を区別し、異常音が検知されるとターミナルのクレーンモニタリングシステム（CMS）と遠隔オフィスに通知を送信し、点検と措置が行われるようにする。
音響に基づく予知保全は、振動センサーとは異なり非接触方式で設置できるため、設備を改造せずに適用できるという利点がある。作業者のアクセスが困難な自動化設備も常時監視できる。分析サーバーは機械室内部にオンプレミス形式で構築し、セキュリティ設定された無線ルーターを通じて遠隔監視を行う。
イ・スジディフリー代表は「非接触設置が可能で、振動発生以前に音で異常兆候を把握できるという利点のおかげで、半導体や鉄道、造船設備を超えて港湾分野にも音響に基づく予知保全ソリューションを適用できるようになった」と述べ、「今後もソリューションを継続的に発展させ、高い精度を確保し、供給パイプラインを拡大していく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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