3日、国会予算政策処の『2027年度予算案委員会別分析』報告書によると、産業通商資源部は来年、大学や政府出資研究機関に休むノイドロボット200台を普及させるために300億円を新たに計上した。2030年までに合計1260億円を投入し、休むノイド840台を普及させる計画である。
これは国内の休むノイド産業の初期需要を創出し、企業の量産投資を促すためである。政府は大学や研究機関に国産ロボットを供給し、研究・教育に活用させるとともに、関連する専門人材の育成を図る構想である。
ロボット1台あたりの支援金は1億5000万円に設定されている。ハードウェアプラットフォームとセンサー・ロボットハンドなど周辺装置の購入費が1億3000万円、ソフトウェアプラットフォームの導入とハードウェア連動費用が2000万円である。
問題は、休むノイドの核心技術である国産ロボットファウンデーションモデル（RFM）が確保されていないことである。RFMは言語や映像、行動データなどを学習し、ロボットが周囲の環境を認識し、自ら判断・行動するためのAIモデルである。
しかし、現在国内で休むノイドに適用して研究・教育現場で活用できるRFMは存在しない状況である。産業部も国内の主要大学や研究室は主に中国製ハードウェアと米国系・オープンソースソフトウェアを活用しており、国産休むノイドの実使用例はないと見ている。
政府もRFMの開発を推進している。産業部は2028年末までに総額94億4900万円を投入し、国産休むノイドRFMの開発を進める計画である。来年からロボットの普及が始まるとしても、初期には国産ソフトウェアを活用した研究・教育が制限されるか、海外技術への依存が続く可能性がある。
休むノイドハードウェアを先行して普及させることで、研究経験が蓄積され、国産RFMの実証基盤が確保される可能性もある。しかし、ハードウェアの普及のみを優先して推進した場合、国産ソフトウェアの自立化につながらない可能性があるとの反論も出ている。
予算政策処は「休むノイドハードウェアの普及のみを優先的に推進する場合、国産RFMの自立化と連携が難しくなる恐れがある」とし、「国産RFMの開発・実証状況を慎重に検討し、国産ハードウェアとソフトウェアの普及が有機的に連携するよう事業を推進すべきである」と強調している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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