「価格が思ったよりも高いようです。」
電動自転車の購入をためらう顧客の言葉に、人工知能(AI)相談員がすぐに応答した。月々の支払い額を日々の交通費と比較して説明し、競合他社製品との性能差も指摘した。顧客が追加割引を求めると、適用可能なプロモーションを見つけて提示した。購入をためらっていた顧客は、最終的に申請手続きを進めた。
3日、ソウル・ヤンジェのELタワーで開催されたウィバースブレインの'2027テクデイ'記者会見で披露されたAI販売エージェント'マックスセールズ'のデモンストレーションの場面である。
ウィバースブレインはこの日、教育事業で蓄積した学習者行動データと独自の音声AI技術を結合したAIエージェントプラットフォーム'エージェントマックス'を公開した。
ウィバースブレインは英会話学習サービス'スピキングマックス'やAI英語学習サービス'マックスAI'などを運営しているエデュテック企業である。学習者の学習持続を誘導してきた技術を顧客の購入決定を助ける販売分野に拡大し、外部企業にAIエージェントを供給する計画である。
ジョ・セウォンウィバースブレイン代表はこの日、「既存のAIエージェントは人の仕事を代わりに処理するが、勉強、購入決定、運動のように人が必ずしなければならないことがある」と述べ、「そのような行動を引き出すのがウィバースブレインのAIエージェントである」と強調した。
ウィバースブレインが教育と販売事業に共通して適用した核心技術は、利用者の実際の行動を誘導するAIである。ウィバースブレインはこれまで語学サービスを運営し、学習者の状況を診断し、動機を与えて学習を持続させる技術を開発してきた。会社によれば、語学サービスの会員の63%が加入3ヶ月後も学習を続けている。
会社はこのような経験を基に行動設計エンジンEDRAを開発した。EDRAは顧客の状況に共感し、行動をためらう理由を診断した後、視点を変えたり小さな目標を提示して実際の行動を誘導する技術である。教育サービスでは学習持続を、販売事業部門では購入決定を助けるために活用される。
ウィバースブレインは17年間語学サービスを運営し、確保した発話文6億8000万件と10年以上蓄積した電話販売データをAIモデル学習に活用している。昨年からは機械学習に基づく顧客・相談員マッチングアルゴリズムを運営し、顧客特性に応じた効果的な相談方法と購入転換につながる会話経路を分析してきた。
キム・ミンサムウィバースブレイン最高AI責任者(CAIO)は、「教育では学生が実際に学習を進めたか、学習効果があったかを基準に強化学習を進めている」と述べ、「販売事業ではどの声がどの顧客に適しているか、どの要求がある顧客にどのような会話経路でアプローチすれば実際の決済転換につながるかに関するデータ学習に結びつけている」と説明した。
ウィバースブレインは約3年前に自社AIラボを設立し、音声認識(STT)、音声合成(TTS)、発話検出(VAD)などの核心技術を内製化した。会社側はこれにより外部AIコストを91%削減したと説明している。
ウィバースブレインは今後、自社サービスで検証したAIエージェントを外部企業に供給する計画である。AIグラス企業イーブンリアリティスと販売パートナーシップを結び、国内AIグラス販売にマックスセールズを活用し、車両インフォテインメントやホームIoT分野への事業拡大も検討している。
ジョ代表は、「人が説得され、決心し、最後までやり遂げた瞬間のデータを持っている」と述べ、「これを基に人の行動を引き出すAIエージェントを作る」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
